Szerző szerinti böngészés "File, Csaba"

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
  • Nincs kép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    A drón alapú NDVI és a kukoricatermés kapcsolatának vizsgálata gépi tanulás modellel kisparcellás kísérletben
    File, Csaba; Ragán, Péter; DE--Mezőgazdaság- Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar
    A mezőgazdaság számos kihívással néz szembe, mint a népességnövekedés, munkaerőhiány és az inputanyagok drágulása. Ezekre válaszul egyre nagyobb szerepet kapnak az új technológiák, különösen a precíziós mezőgazdaság és a távérzékelés. Dolgozatomban azt vizsgáltam, hogy a dróntechnológia és a vegetációs indexek hogyan járulnak hozzá a hatékonyabb gazdálkodáshoz. A kísérletet kukoricán (Zea mays L.) végeztem a Debreceni Egyetem Látóképi kísérleti telepén, ahol háromféle talajművelési mód (őszi szántás, sávos, lazított) és háromféle tápanyagszint (kontroll, 80 kg/ha N+PK, 160 kg/ha N+PK) hatását vizsgáltam a terméshozamra. A legjobb eredményt a lazított művelés és a 80 kg N/ha + PK kombinációja adta. Multispektrális drónnal (DJI Mavic 3 Multispectral) öt időpontban készült vegetációs indexek (NDVI) alapján látható volt, hogy a talajművelés, trágyázás és időpontok szignifikánsan befolyásolták a növényállományt. Az NDVI alapú becslés jól követte a tényleges hozamot, ami alátámasztja a távérzékelés megbízhatóságát a termés előrejelzésében.