Repozitórium logó
  • English
  • Magyar
  • Bejelentkezés
    Kérjük bejelentkezéshez használja az egyetemi hálózati azonosítóját és jelszavát (eduID)!
Repozitórium logó
  • Kategóriák és gyűjtemények
  • Böngészés
  • English
  • Magyar
  • Bejelentkezés
    Kérjük bejelentkezéshez használja az egyetemi hálózati azonosítóját és jelszavát (eduID)!
  • Digitális könyvtár
  • Hallgatói dolgozatok
  • PhD dolgozatok
  • Publikációk
  1. Főoldal
  2. Böngészés szerző szerint

Szerző szerinti böngészés "Ghori, Khawaja MoyeezUllah"

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Találat egy oldalon
Rendezési lehetőségek
  • Betöltés ...
    Bélyegkép
    TételSzabadon hozzáférhető
    Analytics of Non-Technical Loss Detection
    (2020) Ghori, Khawaja MoyeezUllah; Szathmáry, László; Informatikai tudományok doktori iskola; DE--Informatikai Kar -- Információ Technológia Tanszék
    A nem-technikai veszteségek (Non-Technical Loss, NTL) komoly anyagi károkat okoznak az áramszolgáltató vállalatoknak. Az NTL detektálására a szakirodalomban többen is gépi tanulásos osztályozókat használnak. Az NTL detektálására egy valós adathalmazon kezdtünk el dolgozni, melyet egy pakisztáni áramszolgáltató bocsátott a rendelkezésünkre. A dolgozatban egy olyan saját módszert mutatunk be, amivel ki lehet választani – az NTL detektálása céljából – egy adathalmaz jellemzőinek az optimális számát. Azt figyeltük meg, hogy az NTL detektálás szempontjából nem minden jellemző játszik azonos fontosságú szerepet. A dolgozatban bemutatunk egy direkt erre a célra kifejlesztett algoritmust, ill. számos gépi tanulásos módszert hasonlítunk össze annak kiderítése céljából, hogy melyik a leghatékonyabb, valamint melyiket érdemes használni az NTL detektálása céljából.
  • DSpace software copyright © 2002-2025
  • LYRASIS
  • DEENK
  • Süti beállítások
  • Adatvédelmi irányelvek
  • Felhasználói szerződés
  • Kapcsolat
  • Súgó