Repozitórium logó
  • English
  • Magyar
  • Bejelentkezés
    Kérjük bejelentkezéshez használja az egyetemi hálózati azonosítóját és jelszavát (eduID)!
Repozitórium logó
  • Kategóriák és gyűjtemények
  • Böngészés
  • English
  • Magyar
  • Bejelentkezés
    Kérjük bejelentkezéshez használja az egyetemi hálózati azonosítóját és jelszavát (eduID)!
  • Digitális könyvtár
  • Hallgatói dolgozatok
  • PhD dolgozatok
  • Publikációk
  1. Főoldal
  2. Böngészés szerző szerint

Szerző szerinti böngészés "Hassan, Mohamed"

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Találat egy oldalon
Rendezési lehetőségek
  • Nincs kép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    Applying Optimization Algorithms for Robot Path Planning
    Hassan, Mohamed; Al Musawi , Husam; DE--Műszaki Kar
    This thesis presents a hybrid optimization algorithm combining Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization to improve robot path planning in static and dynamic environments. The algorithm was tested in ROS 2 and Gazebo simulations using a two-wheeled robot with a LiDAR sensor. Results showed that the hybrid approach outperformed individual GA and PSO by generating shorter paths, better obstacle avoidance, and smoother motion. While effective, future work could enhance the algorithm by incorporating machine learning for real-time decision-making and obstacle prediction in complex environments.
  • DSpace software copyright © 2002-2026
  • LYRASIS
  • DEENK
  • Süti beállítások
  • Adatvédelmi irányelvek
  • Felhasználói szerződés
  • Kapcsolat
  • Súgó