Repozitórium logó
  • English
  • Magyar
  • Bejelentkezés
    Kérjük bejelentkezéshez használja az egyetemi hálózati azonosítóját és jelszavát (eduID)!
Repozitórium logó
  • Kategóriák és gyűjtemények
  • Böngészés
  • English
  • Magyar
  • Bejelentkezés
    Kérjük bejelentkezéshez használja az egyetemi hálózati azonosítóját és jelszavát (eduID)!
  • Digitális könyvtár
  • Hallgatói dolgozatok
  • PhD dolgozatok
  • Publikációk
  1. Főoldal
  2. Böngészés szerző szerint

Szerző szerinti böngészés "Kaddah, Zohair"

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Találat egy oldalon
Rendezési lehetőségek
  • Nincs kép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    Exploring Reinforcement Learning in AI agents for Video games
    Kaddah, Zohair; Harangi, Balázs; DE--Informatikai Kar
    My thesis explores the use of reinforcement learning to develop intelligent agents in a basic 3D tank battle environment. The project's main goal is to train an AI agent to move around the game space, aim, and attack using the Proximal Policy Optimization algorithm. I used Unity to create the project and set up the ML-Agents Toolkit for training. The AI agent demonstrated basic tactical behaviors such as seeking enemies and avoiding obstacles. Overall, the thesis highlights the importance of reinforcement learning in game development.
  • DSpace software copyright © 2002-2026
  • LYRASIS
  • DEENK
  • Süti beállítások
  • Adatvédelmi irányelvek
  • Felhasználói szerződés
  • Kapcsolat
  • Súgó