Repozitórium logó
  • English
  • Magyar
  • Bejelentkezés
    Kérjük bejelentkezéshez használja az egyetemi hálózati azonosítóját és jelszavát (eduID)!
Repozitórium logó
  • Kategóriák és gyűjtemények
  • Böngészés
  • English
  • Magyar
  • Bejelentkezés
    Kérjük bejelentkezéshez használja az egyetemi hálózati azonosítóját és jelszavát (eduID)!
  • Digitális könyvtár
  • Hallgatói dolgozatok
  • PhD dolgozatok
  • Publikációk
  1. Főoldal
  2. Böngészés szerző szerint

Szerző szerinti böngészés "Magyari, Norbert"

Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Találat egy oldalon
Rendezési lehetőségek
  • Betöltés ...
    Bélyegkép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    Okosotthonok felhő alapú gépi tanulással
    Magyari, Norbert; Adamkó, Attila; DE--Informatikai Kar
    A célom egy olyan nyílt forrású szoftver megoldás létrehozása, amely adatok gyűjtésével és feldolgozásával segíti az okosotthonok optimális működését. Az alkalmazás egy olyan környezetbe kerül telepítésre, ami leválasztja a nagy számítási kapacitást igénylő feladatok elvégzését, az otthoni környezetben elhelyezett IoT platformról. Így otthon lehetséges egy kis fogyasztású eszköz használata, miközben a nagyobb feladatok egy központi helyen hajtódnak végre. A rendszer modulárisra tervezett felépítése lehetővé teszi több bővítmény telepítését, amely az adatintegrátor közbelépésével képes egy közös nyelvre hozni a különböző platformokból érkező adatokat. Ezek után a közös szemantikai szabályok szerint felépített adathalmaz elérhetővé válik a funkcionális modulok számára, hogy az okosotthon egy egyéni igényekre szabott, optimális működést biztosítson a lakóinak. Az adatfeldolgozó alkalmazás már az integrátorból kijövő, szemantikailag helyes adatokkal dolgozik. Célom egy olyan példa elkészítése a felhőben működő rendszerben, amely az okosotthon platformból lekérdezi a fűtési adatokat egy kötegben, kielemzi azt, majd utasítja az okosotthont, hogy miként cselekedjen. Az ott használt egyéni szenzorok és beavatkozók pedig lekövetik az itt elkészített fűtési mintázatokat. Az analitika képes a hiányzó adatok kiegészítésére, a hibás mérések korrigálására, és akár külső forrásból származó adatok integrálására. Majd gépi tanuló algoritmusokkal felismerve a viselkedési mintázatokat – ez esetben a fűtési ciklusokat – létrehoz egy új, terv szerinti fűtési rendszert, amely figyelembe veszi az okosotthon hőtani modelljét annak az explicit meghatározása nélkül, így az egyéni, optimális megoldást nyújt a ház felfűtésére. Az első kötegelt lekérdezés után képes a folyamatosan érkező adatok integrációjára annak érdekében, hogy a belső felépített modelljét folyamatosan aktualizálja. A fűtést vezérlő funkcionálismodul lehetne az első szolgáltatás, amelyet a platform kiszolgálna.
  • Betöltés ...
    Bélyegkép
    TételKorlátozottan hozzáférhető
    Távolságérzékelésen alapuló intelligens eszközök
    Magyari, Norbert; Adamkó, Attila; DE--Informatikai Kar
    A szakdolgozatom témája egy okos otthon megtervezése és megvalósításának lépéseit foglalja magába. Kezdve a használni kívánt hálózati interfészektől, az adatátviteli protokollokon keresztül egészen a szenzorok által mért adatok alapján történő viselkedésig. A dolgozatban összehasonlítok néhány technológiát, szembeállítva egymással azoknak az előnyeit és hátrányait az IoT világ szempontjai szerint. Ezt követően célhoz kiválasztom a legmegfelelőbbet, és a rendszerbe történő implementálást elvégzem, így haladva a rétegeken. A kutatást az elérhető, nyílt forráskódú technológiák között végeztem, annak minden előnyével és hátrányával. A kutatás eredményeképpen elmondható, hogy az okosotthon rendszert sikerült összeállítani részben saját - részben felhőbéli szolgáltatásokat használva.
  • DSpace software copyright © 2002-2026
  • LYRASIS
  • DEENK
  • Süti beállítások
  • Adatvédelmi irányelvek
  • Felhasználói szerződés
  • Kapcsolat
  • Súgó