Hallgatói dolgozatok (Agrár- és Üzleti Digitalizáció Intézet)
Állandó link (URI) ehhez a gyűjteményhez
Az Agrár- és Üzleti Digitalizáció Intézet 2024-ben létrejött hallgatói dolgozatainak gyűjteménye.
A Debreceni Egyetemen a hallgatói dolgozatok a 2011-es felsőoktatási törvény 2022. évi törvénymódosításához alkalmazkodva csak az Egyetem által szolgáltatott Eduroam WiFi hálózatra csatlakoztatott eszközről, vagy egyetemi IP címről érhetőek el.
“A sikeres záróvizsgát tett hallgató szakdolgozatát vagy diplomamunkáját a felsőoktatási intézmény tanulmányi rendszerében teljes egészében tárolja, és azokról nyilvántartást vezet. A tárolt szakdolgozatokat és diplomamunkákat – jogszabályban meghatározottak szerint titkosított részek kivételével – a tanulmányi rendszeren keresztül korlátozás nélkül hozzáférhetővé és kereshetővé kell tenni.” A törvényről további részletek: Felsőokt. tv. (új) - 2011. évi CCIV. törvény a nemzeti felsőoktatásról - Hatályos Jogszabályok Gyűjteménye.
Jelen gyűjteményben a dolgozatok az Egyetem döntése értelmében csak könyvtári számítógépekről hozzáférhetőek. További információ: DEA pontok.
Böngészés
legfrissebb feltöltések
Megjelenítve 1 - 20 (Összesen 48)
Tétel Korlátozottan hozzáférhető Készletszint-optimalizálás mesterséges intelligencia alapú előrejelzési modellek alkalmazásávalÉles, Attila; Füzesi, István; DE--Gazdaságtudományi KarA dolgozat célja a készletgazdálkodás hatékonyságának vizsgálata mesterséges intelligencia alapú előrejelzési modellek alkalmazásával. A kutatás a hagyományos idősoros módszerek (SES, Holt–Winters, SARIMA) és az automatizált gépi tanulási (AutoML) megközelítések összehasonlítására épült, három különböző kiskereskedelmi adathalmaz – barkács-, drogériai és ruházati termékek – elemzésén keresztül. Az előrejelzési modellek pontosságát a legelterjedtebb hibamutatók (NRMSE, RMSE, MAE, MAPE) segítségével értékeltem az Azure Machine Learning AutoML platformon. Az eredmények azt mutatták, hogy az AutoML modellek – különösen a Voting Ensemble algoritmus – minden esetben alacsonyabb előrejelzési hibát értek el, mint a hagyományos statisztikai módszerek. A mesterséges intelligencia alkalmazása a készletgazdálkodásban lehetővé teszi a kereslet pontosabb előrejelzését, a készlethiányok és túlkészletezések csökkentését, valamint az adatvezérelt döntéshozatal támogatását. A kutatás rávilágított, hogy az AutoML rendszerek bevezetése nemcsak technológiai, hanem stratégiai előnyt is jelenthet a vállalatok számára a jövő készletoptimalizálási gyakorlatában.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Digitális döntéstámogatás a mezőgazdaságban: NDVI-alapú térképvizsgálatok a OneSoil platformonKatona, Zsanett; Lengyel, Péter József; DE--Gazdaságtudományi KarA szakdolgozat célja a OneSoil platform és a Sentinel-2 műholdfelvételekből származó mesterséges intelligencia (MI) által feldolgozott NDVI-adatok alkalmazási lehetőségeinek bemutatása volt a precíziós mezőgazdasági döntéshozatal támogatásában. A vizsgálatokat a 2023-2025 közötti időszakban, két táblán végeztem, ahol különböző növénykultúrák (napraforgó, őszi búza) vegetációs aktivitását követtem nyomon. Az NDVI-idősorok elemzése során sikerült kimutatnom a növények fenológia fázasainak időbeli változásait, a térképi elemzések alapján pedig a vizsgált táblákon belül egyértelműen kirajzolódott a térbeli heterogenitás. A vizsgálat eredményei igazolták, hogy az NDVI-alapú megfigyelés hatékony eszköz a növényállomány fejlődésének nyomon követésére, valamint elősegíti a gazdálkodók precíziós döntéseinek támogatását a mezőgazdaságban, hozzájárulva a fenntartható növénytermesztés megvalósításához.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Új digitális transzformáció a logisztikában: A nagy nyelvi modellek (LLM) szerepe a jövő vezetőinek döntéshozatalábanDr. Kovács, Tamás; Füzesi, István; DE--Gazdaságtudományi KarA kutatásom célja a nagy nyelvi modellek elfogadását befolyásoló tényezők feltárása volt, különös tekintettel a bizalom, az innovativitás és az észlelt hasznosság szerepére. A vizsgálat a technológiaelfogadási modellek elméleti alapjaira épült, kiegészítve pszichológiai és szervezeti változókkal. A statisztikai elemzés igazolta, hogy a modell jól illeszkedik az adatokhoz és megbízható eredményeket ad. A legerősebb kapcsolat a bizalom és a használati szándék között mutatkozott, ami kiemeli a bizalom fontosságát az MI elfogadásában. Az újdonságokra nyitottság és a könnyű használat érzete szintén növeli a használati hajlandóságot. A hasznosságérzet fokozza az élményszerű használatot, ami motiváló hatású a felhasználók számára. A támogató szervezeti környezet és a technológiai felkészültség erősíti a bizalmat. A bizalom közvetítő szerepet játszik az innovativitás és a használati szándék között. A résztvevők többsége pozitívan viszonyult a nyelvi modellekhez, bár korosztályonként eltérő attitűdök jelentek meg. A fiatalabbak körében nagyobb volt a véleménykülönbség, míg az idősebbek kiegyensúlyozottabb bizalmat mutattak. A kutatás szerint a bizalomépítés alapfeltétel az MI rendszerek sikeres bevezetéséhez. Az oktatási és képzési programok segítik a technológia magabiztos használatát. Az innovációt támogató szervezeti kultúra elősegíti az MI integrálását a mindennapi munkába. A kutatás korlátai a minta nagyságából és az önkéntes részvételből adódtak. Összességében a bizalom, az innovativitás és az észlelt könnyű használat bizonyultak a legfontosabb tényezőknek az LLM-ek elfogadásában.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Társadalmi kirekesztettség érzése és a fast fashion ruhákkal kapcsolatos fogyasztói magatartás kapcsolataKunkli, Nóra; Czine, Péter; DE--Gazdaságtudományi KarA fast fashion iparág a globális divatpiac egyik legmeghatározóbb szegmensévé vált, különösen a fiatal fogyasztók körében. Kutatásom célja a fast fashion ruházati termékek vásárlási szokásai és a társadalmi kirekesztettség érzése közötti kapcsolat vizsgálata volt. Online kérdőíves felmérést végeztem 243 fő bevonásával, amely főként a Z és Y generáció tagjaira épült. Az eredmények azt mutatják, hogy a ruhavásárlás gyakori és tudatos döntés a fiatalok életében, amelyet leginkább a trendkövetés és a közösségi hatások vezérelnek. A khi-négyzet próbával végzett összefüggésvizsgálatok alapján szignifikáns kapcsolat mutatható ki a vásárlási intenzitás és a kimaradástól való félelem (FOMO) között. Emellett bizonyos demográfiai tényezők - különösen a nem és az életkor - is hatással vannak a fogyasztói magatartásra. A kutatás rávilágít arra, hogy a fast fashion fogyasztás pszichológiai és társadalmi tényezők által alakított tevékenység, amely fontos szerepet játszhat az egyének csoporthoz való tartozásának megélésében. Az eredmények hozzájárulhatnak a tudatosabb divatfogyasztás előmozdításához, valamint a társadalmi beilleszkedés szempontjainak jobb megértéséhez.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Digitális technológiák, innováció és zöld átállás a mezőgazdaságbanCsizi , Ildikó; Kovács , Tamás; DE--Gazdaságtudományi KarA szakdolgozatom célja a digitalizáció szerepének és jelenlegi helyzetének feltárása volt a magyar mezőgazdasági vállalkozások körében. A munka szakirodalmi feldolgozásra és kérdőíves primer vizsgálatra épült, mely során bemutatásra kerültek a modern technológiák – például a drónok, az IoT-eszközök és a digitális farmmenedzsment rendszerek – agráriumban betöltött szerepei. Az eredmények azt mutatták, hogy a gazdálkodók többsége nyitott a digitális megoldásokra, ugyanakkor a tőkehiány, az infrastruktúra elmaradottsága és a szaktudás hiánya továbbra is jelentős korlátot jelent. A digitalizáció jelenleg főként támogatásokra támaszkodik, ám hosszú távon elengedhetetlen a versenyképesség és a fenntarthatóság növeléséhez. A dolgozat rávilágít, hogy a digitális fejlődés nem csupán technológiai, hanem gazdasági és szervezeti átalakulást is hoz a mezőgazdaságban. A modern eszközök alkalmazása hozzájárul a termelés optimalizálásához, a környezeti terhelés csökkentéséhez és a klímaváltozáshoz való alkalmazkodáshoz. A digitalizáció társadalmi hatásai között kiemelhető a vidéki térségek fejlődésének támogatása és a generációs megújulás ösztönzése. Összességében a kutatás megállapítja, hogy a digitalizáció kulcsszerepet tölt be a hazai agrárium fenntartható és versenyképes jövőjének alakításában.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Automatizált ügyfélkiszolgálás a mesterséges intelligencia korábanAle, Márk; Lengyel, Péter József; DE--Gazdaságtudományi KarSzakdolgozatom célja feltárni a modern, MI-alapú ügyfélszolgálati rendszerek (chatbotok, hangasszisztensek) felhasználói megítélését hazánkban. A kérdőíves kutatás, többek közt arra kereste a választ, mely demográfiai és attitűdbeli tényezők (digitális jártasság, betöltött szerepkör, életkor) befolyásolják a technológia elfogadását és értékelését. Emellett feltérképezi az ügyfelek által észlelt legfőbb előnyöket és hátrányokat, ezzel hozzájárulva a terület fejlesztési lehetőségeinek megértéséhez. A szakdolgozat fő következtetése, hogy az MI-alapú ügyfélszolgálat integrációjának sikere nem csupán technológiai fejlettségen múlik. A jelenlegi rendszerek a hatékonyság növelése mellett gyakran rontják a felhasználói élményt az emberi ügyintézők nehéz elérésével és az összetett problémák iránti igény figyelmen kívül hagyásával, ennek javítására tettem javaslatokat.Tétel Korlátozottan hozzáférhető A gépi látás technológia vizsgálata a HR folyamatokbanRiz , Friderika Kármen; Füzesi, István; DE--Gazdaságtudományi KarA szakdolgozat a gépi látás technológiájának vizsgálatát tűzi ki célul, különös tekintettel annak humánerőforrás-menedzsmentben való alkalmazási lehetőségeire. A kutatás a mesterséges intelligencia és a gépi látás technológiai alapjait elemzi, majd bemutatja, hogyan használhatók ezek a megoldások a HR-folyamatok – például a toborzás, kiválasztás, munkabiztonság és teljesítményértékelés – támogatására. A dolgozat a HireVue és a myInterview rendszerek példáján keresztül szemlélteti a gépi látás gyakorlati megvalósítását és előnyeit. Az eredmények rávilágítanak arra, hogy e technológiák hozzájárulhatnak az objektív, adatalapú döntéshozatalhoz, valamint a folyamatok hatékonyságának növeléséhez. Ugyanakkor a kutatás feltárja azokat az etikai, jogi és technológiai kihívásokat is, amelyek korlátozhatják a felelős alkalmazást. A dolgozat célja annak bemutatása, hogy a gépi látás miként válhat a modern, fenntartható és emberközpontú vállalati működés egyik kulcstényezőjévé.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Készlet- és kereslet előrejelzés szezonális vállalkozások esetébenHajdu, Kata; Füzesi, István; DE--Gazdaságtudományi KarAz általam választott téma, ami már a címből is kiderül az a kereslet- és készlet előrejelzés szezonálisan működő vállalatnál. A dolgozat célja, hogy bemutassa, hogyan befolyásolja a szezonalitás a vendéglátó egység működését, és milyen logisztikai, készletgazdálkodási megoldásokkal lehet biztosítani az optimális ellátást és a gazdaságos működést. A dolgozatomat a szakirodalmi résszel kezdtem, ahol bemutattam hogyan működik az ellátásilánc menedzsment a vendéglátásban és az élelmiszeriparban. Igyekeztem ebben a fejezetben összeszedni olyan releváns szakirodalmakat, amik szintén ezzel a témával foglalkoznak, ezzel meg tudtam alapozni az eredmények részt. A kutatási részben szeretném megvizsgálni, hogy milyen mutatókkal és modellekkel lehet egy szezonális vállalat készletét és keresletét előre jelezni. Olyan mtatókat használok, mint péládul ABC-elemzés, forgássi sebeség és idő, szezonindex, regresszó és korreláció.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Adatalapú döntéshozatal a mezőgazdaságban: döntéstámogató rendszerekBárány, Emese Viktória; Szilágyi, Róbert; DE--Gazdaságtudományi KarA szakdolgozat célja az adatalapú döntéshozatal szerepének és gyakorlati alkalmazásának bemutatása a mezőgazdaságban, különös tekintettel a napraforgó-termesztésre. A vizsgálat során a KSH és Eurostat adatbázisaira, valamint a Power BI eszközrendszerére támaszkodva elemeztem a termelési trendeket, területi különbségeket és piaci folyamatokat. Az eredmények alapján megállapítható, hogy a vetésterület folyamatosan növekedett, míg a termésmennyiség és az árak jelentős ingadozást mutattak. A döntéstámogató rendszerek lehetőséget nyújtanak a gazdálkodók számára a kockázatok kezelésére és a jövedelmezőség növelésére. A térképes és idősoros vizualizációk segítik a stratégiai tervezést és a helyspecifikus döntések meghozatalát. A kutatás rávilágított arra, hogy a digitalizáció nemcsak technológiai újítás, hanem szemléletváltás is a mezőgazdaságban. A dolgozat konkrét javaslatokat fogalmaz meg a digitális eszközök elterjesztésére és a gazdálkodók képzésének támogatására.Tétel Korlátozottan hozzáférhető A mesterséges intelligencia szerepe a mezőgazdaság digitalizációjábanKiss, Albert; Szilágyi, Róbert; DE--Gazdaságtudományi KarA dolgozat a mesterséges intelligencia szerepét vizsgálja a mezőgazdaság digitalizációjában, és tisztázza azokat az alapfogalmakat és hajtóerőket, amelyek a precíziós gazdálkodás terjedését mozgatják. Bemutatja, hogyan alakítják a szenzorhálózatok, a távérzékelés és az üzemadatok gépi tanulási folyamatokon keresztül helyspecifikus előírásokká az információt, növelve a hozam és inputhatékonyságot. Áttekinti az autonóm gépek és a robotika jelenlegi állapotát a kormányzástól a változó dózisú kijuttatásig, külön kitérve az interoperabilitásra és az adatkezelésre. Értékeli a környezeti és társadalmi hatásokat, például az erőforrás takarékosságot, a kibocsátások mérséklését és a munkaerő készségek átalakulását. Gazdasági szempontból elemzi a bevezetés feltételeit, a költség haszon kérdéseket, a beruházási kockázatokat és a platformfüggőségből eredő dilemmákat. Magyarországi kontextusban vizsgálja az alkalmazhatóságot, figyelembe véve az infrastruktúrát, a szabályozást és az üzemméret sajátosságait, gyakorlati példákkal. A dolgozat végül javaslatokat fogalmaz meg egy lépésről lépésre bevezetési útitervre, amely adatarchitektúrát, pilot projekteket és célzott képzéseket tartalmaz, és arra a következtetésre jut, hogy az AI képes egyszerre javítani a versenyképességet és a fenntarthatóságot, ha megfelelő irányítási és tudásbeli feltételek társulnak hozzá.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Szenzoradatok elemzése a precíziós tejtermelésbenMolnár, Dominik Tibor; Czeglédi, Levente; DE--Gazdaságtudományi KarA dolgozat a precíziós állattartásban alkalmazott szenzoradatok elemzésével foglalkozik, különös tekintettel a tejelő szarvasmarhák viselkedési és termelési mutatóinak összefüggéseire. A kutatás célja annak feltárása volt, hogyan segíthetik az automatizált adatgyűjtő rendszerek a tejtermelés optimalizálását és az állatjóllét javítását. A vizsgálat a Hajdú-Bihar vármegyében működő Kasz-Farm Kft. valós üzemi adataira épült, ahol Holstein-fríz tehenek napi tejhozamát, kérődzési, takarmányfelvételi és fejési idejét elemeztem. Az adattisztítás és statisztikai feldolgozás során kimutathatóvá vált, hogy a viselkedési paraméterek és a tejtermelés között szoros kapcsolat áll fenn, különösen a laktáció különböző szakaszaiban. Az eredmények megerősítik, hogy a szenzoros adatok megbízhatóan jelezhetik az állatok fiziológiai állapotát és termelési teljesítményét. A kutatás rávilágított arra, hogy az adatvezérelt döntéshozatal hozzájárul a hatékonyság növeléséhez, a betegségek korai felismeréséhez és a fenntartható gazdálkodás megvalósításához a tejágazatban.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Online fizetési rendszerek hatása a fogyasztói magatartásra és az üzleti modellreNádudvari, Emese; Lengyel, Péter József; DE--Gazdaságtudományi KarA dolgozat célja az online fizetési rendszerek hatásának vizsgálata a fogyasztói magatartásra és az üzleti modellek átalakulására. A kutatás bemutatja, hogyan járulnak hozzá a digitális fizetési megoldások a vásárlói élmény, a bizalom és a lojalitás kialakulásához. A dolgozatban kvantitatív módszertant alkalmaztam, online kérdőíves felméréssel, 108 válaszadó részvételével. Az eredmények azt mutatják, hogy a fogyasztók legfontosabb szempontjai a gyorsaság, a kényelem, és a biztonság, míg a fiatalabb korosztály nyitottabb az új előfizetési technológiák iránt. A kutatás rámutat, hogy az online fizetési rendszerek nemcsak a vásárlási döntéseket befolyásolják, hanem új üzleti modellek kialakulását is elősegítik.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Egyek település elemzése publikus adatok alapján, open source alkalmazások segítségévelBalogh, Zsófia; Szilágyi, Róbert; DE--Gazdaságtudományi KarA szakdolgozatom Egyek nagyközség társadalmi, gazdasági és környezeti helyzetét elemzi publikus adatok és open source (pl. KSH, TEIR, OSM, Excel, Power BI) felhasználásával. A kutatás célja atelepülés jelenlegi állapotának feltérképezése és térségi összehasonlítása más környező településekkel. A dolgozat bemutatja Egyek földrajzi elhelyezkedésést, történetét, demográfiai folyamatait, valamint gazdasági adottságait. Részletesen elemzi a különböző gazdasági, környezeti és gazdasági mutatókat. Az eredmények alapján elmondható, hogy Egyek stabil alapokkal rendelkezik, azonban kihívásokkal szembenéző vidéki település. A munka szemlélteti, hogy a térinformatikai eszközök és a nyílt adatok hatékonyan támogatják a helyi fejlesztési döntéseket.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Az e-kereskedelem szerepe a kisvállalkozások fejlődésében - példa az Aida Pékség weboldalán keresztülGegolaj, Arber; Lengyel, Péter József; DE--Gazdaságtudományi KarA szakdolgozat célja az Aida Pékség digitális jelenlétének fejlesztését egy gyakorlati példán keresztül mutassa be, és rávilágítson arra, hogyan tud egy helyi, családi vállalko-zás egyszerű, de tudatos webes megoldásokkal mint a Mozello alapú próbahonlap és online eszközökkel hatékonyabbá válni. A téma választását a személyes érintettség, a családi hagyomány és az a cél indokolta, hogy a pékség a modern digitális környezethez is alkalmazkodni tudjon anélkül, hogy elveszítené a családias jellegét és hitelességét. A fejlesztés során a hangsúly a valós működéshez igazodó, költséghatékony és egyszerűen kezelhető megoldásokon volt.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Lokális hálózat tervezése és megvalósítása egy vállalkozásnál NIS2 megfelelésselNagy, László; Péntek, Ádám; DE--Gazdaságtudományi KarA diplomadolgozat célja egy lokális hálózat tervezése és megvalósítása egy vállalkozás számára, különös tekintettel a NIS2 irányelv követelményeire. A munka során bemutatásra került a meglévő infrastruktúra állapota, a hálózat korszerűsítésének lépései, valamint az azonosítási és hitelesítési folyamatok szabályozása. A vizsgálatok rávilágítottak arra, hogy a kis- és középvállalkozások számára a stabil és biztonságos informatikai hálózat nemcsak a mindennapi működés hatékonyságának, hanem a jogszabályi megfelelésnek is alapfeltétele. A tervezett fejlesztés révén sikerült olyan megoldást kialakítani, amely biztosítja a hálózat megbízhatóságát, skálázhatóságát és a hozzáférések szabályozott kezelését. A dolgozat külön figyelmet fordít a rendelet 2. mellékletének 8. pontjára, amely az azonosítási és hitelesítési elvek gyakorlati alkalmazását tárgyalja. Az elkészített dokumentáció és a bevezetett szabályzatok hozzájárulnak ahhoz, hogy a szervezet informatikai környezete átlátható, naplózható és auditálható legyen. A diplomadolgozatban bemutattam azt is, hogy a hálózatok tervezése és üzemeltetése során nem elegendő pusztán a technológiai tényezőkre koncentrálni: elengedhetetlen a szervezeti szabályozás, a tudatos felhasználói magatartás, valamint a rendszeres ellenőrzések és képzések bevezetése. Ezek együttesen teremtenek olyan informatikai környezetet, amely hosszú távon is képes megfelelni a vállalkozások növekvő igényeinek és a kiberbiztonsági kihívásoknak.Tétel Korlátozottan hozzáférhető A mesterséges intelligencia szerepe az oktatásbanKovács, Veronika; Lengyel, Péter József; DE--Gazdaságtudományi KarA 21. század egyik legmeghatározóbb technológiai áttörése a mesterséges intelligencia (MI) megjelenése és rohamos fejlődése. Az MI rendszerek mára nem csupán a tudományos kutatások és ipari fejlesztések részei, hanem mindennapi életünk szerves alkotóelemeivé váltak. A diákok életében a mesterséges intelligencia ma már észrevétlenül jelen van. Az oktatási rendszerek digitális átalakulása évtizedek óta zajlik, azonban az MI integrálása új, mélyreható lehetőségeket és egyben kihívásokat is hordoz pedagógusok és diákok számára egyaránt. A középiskolai szintű gazdasági képzés kiemelt szerepet tölt be a munkaerőpiacra való felkészítésben. Ebben az oktatási szegmensben különösen fontos az aktuális technológiai trendek követése, hiszen a pénzügyi, ügyviteli és menedzsment ismereteket tanuló diákok olyan munkaerőpiaci környezetbe fognak belépni, amelyben az MI alapú eszközök, elemzések és automatizált döntéshozatal már jelen vannak. A mesterséges intelligencia napjainkban hatással van az oktatás módszertanára és a tanári szerepeket is alapjaiban alakítja át.Tétel Korlátozottan hozzáférhető A Nagykun-Hús Kft. vagyoni és jövedelmezőségi helyzetének elemzése 2021 és 2024 közöttKugler, Tamás; Nagy, Lajos; DE--Gazdaságtudományi KarA dolgozatom során a Nagykun-hús Kft.-t elemeztem 2021 és 2024 között. Ez a dolgozat azért készült el hogy segíthessem a vállalat vezetését emellett az egyetemi évek alatt elsajátított tudást alkalmazhassam. Felhasználtam a vállalat beszámolóit ehhez az elemzéshez. A kutatásom során vizsgáltam a vállalkozás mérlegét, eredménykimutatását, cash flow kimutatását. Ezen felül vizsgáltam a szakirodalmakból megismert jövedelmezőségi mutatókat, hatékonysági mutatókat és likviditási mutatókat. Az eredmények megismerése után összefoglaltam a dolgozatomat és javaslatokat tettem a vállalkozás számára, hogy továbbra is sikeresen gazdálkodjon.Tétel Korlátozottan hozzáférhető A blokklánc-technológia alkalmazási lehetőségeinek vizsgálata a gyógyszeripari ellátási láncbanLajtos, Balázs; Füzesi, István; DE--Gazdaságtudományi KarA gyógyszerhamisítás világszerte növekvő közegészségügyi és gazdasági kockázatot jelent, amely súlyosan veszélyezteti az ellátási lánc biztonságát és a betegek bizalmát. A jelen dolgozat célja a blokklánc-technológia gyógyszeripari ellátási láncban történő alkalmazhatóságának gazdasági és technológiai szempontú vizsgálata, különös tekintettel annak költség-haszon elemzésére és megtérülési potenciáljára. A kutatás hipotézise szerint a blokklánc-alapú rendszerek bevezetése jelentős mértékben képes csökkenteni a hamisított gyógyszerek forgalomba kerülésének kockázatát, miközben növeli a transzparenciát, az adatbiztonságot és a működési hatékonyságot. Az elemzés során számszerűsítésre kerültek a blokklánc bevezetéséből származó előnyök — így a hamisításból eredő veszteségek mérséklődése, a visszahívási költségek csökkenése és az adminisztratív folyamatok automatizálásából eredő megtakarítások —, valamint a bevezetési és üzemeltetési ráfordítások is .Az eredmények alapján a blokklánc-technológia integrálása a gyógyszeripari ellátási láncba hosszú távon pozitív nettó jelenértéket és kedvező megtérülési rátát mutat, ami alátámasztja a projekt gazdasági megvalósíthatóságát. A vizsgálat rávilágít arra, hogy a technológia bevezetésének sikere elsősorban az iparági szereplők együttműködésén, a szabályozási környezet fejlettségén és az interoperábilis rendszerek kialakításán múlik. A dolgozat végkövetkeztetése szerint a blokklánc nem csupán a gyógyszerbiztonságot és az ellátási lánc átláthatóságát képes növelni, hanem hosszú távon a gyógyszeripari digitalizáció egyik kulcstényezőjévé válhat, támogatva a fenntartható és hatékony működést az Ipar 4.0 környezetében.Tétel Embargó alatt A hulladékkezeléssel kapcsolatos logisztikai folyamatok elemzése az elektromos autógyártásban – a BMW debreceni és mexikói leányvállalatának példáján keresztülSári, Janka; Várallyai, László; DE--Gazdaságtudományi KarA diplomadolgozat az elektromos autógyártás egyik legaktuálisabb kérdéskörét, a hulladékkezelés és a logisztika kapcsolatát vizsgálja, különös tekintettel a BMW debreceni és mexikói gyárának működésére. A kutatás célja, hogy feltárja, miként lehet egy új, elektromos autókat gyártó üzemben fenntartható, biztonságos és hatékony hulladékgazdálkodási rendszert kialakítani. A primer kutatás során a BMW két logisztikai szakemberével készített interjú alapján került összehasonlításra a debreceni és a mexikói gyár hulladékkezelési gyakorlata. A dolgozat szekunder (elméleti) része áttekinti az elektromobilitás, az akkumulátoripar és a hulladékgazdálkodás aktuális trendjeit, valamint a vonatkozó uniós és hazai szabályozási környezetet. Az eredmények szerint a BMW komoly lépéseket tett a körforgásos gazdaság irányába, ugyanakkor a veszélyes hulladékok kezelése még fejlesztésre szorul. A dolgozat gyakorlati javaslatokat is megfogalmaz a hulladéklogisztikai folyamatok optimalizálására és a fenntarthatóság további erősítésére.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Adatvezérelt döntéstámogatás a villamosenergia-elosztói leolvasási folyamatban Power BI segítségével a tiszántúli régióbanGál, Tamás; Takács, Viktor László; DE--Gazdaságtudományi KarA szakdolgozat célja, hogy bemutassa, miként támogatható a villamosenergia-elosztói mérőleolvasási folyamat adatvezérelt módszerekkel, és hogyan használható a Power BI a döntéshozatal javítására. A dolgozat a tiszántúli régió szimulált leolvasási adataira épül, amelyeket adatmodell, mérőszámok és vizualizációk segítségével elemeztem. A dashboardok rávilágítanak többek között a leolvasottsági arányok alakulására, a hibás feladatokra, a tervezett és tényleges leolvasások eltéréseire, valamint az újrafelkeresések számának okaira. Az eredmények azt mutatják, hogy az adatközpontú elemzés hozzájárul a hatékonyabb folyamatirányításhoz, a hibák gyorsabb azonosításához és a szervezeti döntések megalapozásához. A dolgozat egy gyakorlati példán keresztül igazolja, hogy az adatvizualizáció nemcsak technológiai eszköz, hanem a mindennapi működés támogatásának hasznos eleme.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »