<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Publikáció:
Machine learning integration of Sentinel-1 SAR and ground-based measurements for soil moisture estimation in temperate forested landscape of Somogy County, Hungary

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorRamabulana, Tondani Sanah
dc.contributor.authorNxumalo, Gift
dc.contributor.authorCzigány, Szabolcs
dc.date.accessioned2026-10-16T07:37:27Z
dc.date.available2026-10-16T07:37:27Z
dc.date.issued2026
dc.date.oa2026-09-26
dc.date.pasync2026-11-11T00:07:38Z
dc.date.updated2026-10-16T07:37:27Z
dc.description.correctorSZKM
dc.identifier.citationJournal of Hydrology: Regional Studies. -68 (2026), p. 1-26. -(cikkazonosító)104094. -J Hydrol-Reg Stud. - 2214-5818
dc.identifier.doihttps://dx.doi.org/10.1016/j.ejrh.2026.104094
dc.identifier.issn2214-5818
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM140224
dc.identifier.scopus105053506311
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/415882
dc.identifier.urlhttps://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2214581826009924
dc.identifier.wos001907620800003
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerSzerző
dc.subject.mabAgrártudományok
dc.subject.mabNövénytermesztési és kertészeti tudományok
dc.titleMachine learning integration of Sentinel-1 SAR and ground-based measurements for soil moisture estimation in temperate forested landscape of Somogy County, Hungary
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeesettanulmány
dspace.entity.typePublication

Fájlok

Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Bélyegkép
Név:
Machine_learning_integration_of_Sentinel-1_SAR_and_ground-based_measurements_for_soil_moisture_estimation_in_temperate_forested_landscape_of_Somogy_County_Hungary.pdf
Méret:
23,65 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat
Letöltés

Gyűjtemények

Publikációs Adatbázis