<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Publikáció:
What Matters in Closed-Loop Training of Learned Car-Following Models?

dc.contributor.authorMészáros, László
dc.contributor.authorHajdu, András
dc.date.accessioned2026-11-05T13:15:25Z
dc.date.issued2026
dc.date.oa2026-11-06
dc.date.pasync2026-11-07T00:07:35Z
dc.date.updated2026-11-05T13:15:25Z
dc.description.correctorSZKM
dc.identifier.citationIEEE Open Journal of Vehicular Technology. -"Accepted by Publisher" (2026), p. 1-14. -IEEE OPEN J VEH TECHNOL. - 2644-1330
dc.identifier.doihttps://dx.doi.org/10.1109/ojvt.2026.3750648
dc.identifier.issn2644-1330
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM140655
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/416420
dc.identifier.urlhttps://ieeexplore.ieee.org/document/11774876/
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerSzerző
dc.subject.mabMűszaki tudományok
dc.subject.mabInformatikai tudományok
dc.tenderEgyéb 2024-1.2.3-HU- RIZONT-2024-00080
dc.titleWhat Matters in Closed-Loop Training of Learned Car-Following Models?
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
dspace.entity.typePublication

Fájlok

Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Betöltés ...
Bélyegkép
Név:
whatif.pdf
Méret:
978,17 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Prepint változat