Baromfibetegségek automatizált detektálása mélytanulással
Betöltés ...
Fájlok
Dátum
Authors
Folyóirat címe
Folyóirat ISSN
Kötet címe (évfolyam száma)
Kiadó
Absztrakt
A tanulmány egy automatizált, képalapú diagnosztikai rendszert mutat be baromfibetegségek felismerésére. Egy saját fejlesztésű CNN és egy VGG16-alapú modell teljesítményét hasonlítottuk össze egy kiegyensúlyozatlan adathalmazon. A transzfer tanulás 98%-os pontosságot ért el. A döntések értelmezhetőségét Grad-CAM hőtérképek, a gyakorlati használhatóságot Streamlit webalkalmazás biztosítja.
Leírás
Kulcsszavak
Forrás
Debreceni Szemle, Évf. 34 (2026): A DSZEK konferencia tanulmánykötete
, 126-133
Hivatkozás
Gyűjtemények
Jóváhagyás
Áttekintés
Kiegészítve
Hivatkozik rá
Jogok és engedélyezések
Open Access
Szerző(k)
Szerző(k)