Szálló por vizsgálata az időjárás függvényében

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorUjvári, Balázs
dc.contributor.authorPap, Bence
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-06-26T21:03:04Z
dc.date.available2025-06-26T21:03:04Z
dc.date.created2025
dc.description.abstractEz a dolgozat egy Big Data alapú PM10-előrejelző rendszer fejlesztését mutatja be Debrecen városára fókuszálva. A rendszer valós idejű szenzor- és meteorológiai adatok integrálásával, elosztott Spark-környezetben történő adatfeldolgozással és gépi tanulási modellek alkalmazásával generál előrejelzéseket. A Bronze–Silver–Gold rétegekbe szervezett adatmenedzsment biztosítja a skálázhatóságot és az adatok megbízhatóságát. A modell Hyperopt segítségével hangolt Gradient Boosted Trees regressziót használ, amely 24 órás előrejelzésre RMSE=5,3 µg/m³ és MAE=3,9 µg/m³ pontosságot ér el. A jellemzőfontosság-analízis kiemeli a relatív páratartalom és a légnyomás változásának jelentőségét a szennyezőanyag-koncentráció alakulásában. Szezonális vizsgálatok alapján a téli stabil időjárási viszonyok javítják az előrejelzés megbízhatóságát.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent55
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/394792
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectPM, időjárás, elemzés, ML
dc.subject.dspaceInformatika
dc.titleSzálló por vizsgálata az időjárás függvényében
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
2.23 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)