Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)
Állandó link (URI) ehhez a gyűjteményhez
Az Informatikai Karon és Matematika Intézetben 2006-ben létrejött hallgatói dolgozatainak gyűjteménye.
A Debreceni Egyetemen a hallgatói dolgozatok a 2011-es felsőoktatási törvény 2022. évi törvénymódosításához alkalmazkodva csak az Egyetem által szolgáltatott Eduroam WiFi hálózatra csatlakoztatott eszközről, vagy egyetemi IP címről érhetőek el.
“A sikeres záróvizsgát tett hallgató szakdolgozatát vagy diplomamunkáját a felsőoktatási intézmény tanulmányi rendszerében teljes egészében tárolja, és azokról nyilvántartást vezet. A tárolt szakdolgozatokat és diplomamunkákat – jogszabályban meghatározottak szerint titkosított részek kivételével – a tanulmányi rendszeren keresztül korlátozás nélkül hozzáférhetővé és kereshetővé kell tenni.” A törvényről további részletek: Felsőokt. tv. (új) - 2011. évi CCIV. törvény a nemzeti felsőoktatásról - Hatályos Jogszabályok Gyűjteménye.
Jelen gyűjteményben a dolgozatok egy része az Egyetem döntése értelmében csak könyvtári számítógépekről hozzáférhetőek. További információ: DEA pontok.
Böngészés
legfrissebb feltöltések
Tétel Embargó alatt Nagy nyelvi modellt használó, ChatGPT-jellegű szakterületi szakértő fejlesztéseKovács, Patrik; Hajdu, András; DE--Informatikai KarA szakdolgozatom témája egy nagy nyelvi modellekre (LLM) épülő szakértői chatbot fejlesztése a Debreceni Egyetem Informatikai Karának hallgatói számára. A gyakorlatban egy RAG (Retrieval-Augmented Generation) architektúrát valósítottam meg, amely kiküszöböli a modellek hallucinációját és az elavult információk használatát azáltal, hogy kizárólag a hivatalos egyetemi dokumentumok alapján ad pontos, forrásmegjelöléssel ellátott válaszokat. Az adatbázis felépítését egy automatizált webes adatgyűjtő (crawler) és egy gépi látásra épülő (OCR) szövegkonverter végzi. A tartalom visszanyeréséért egy hibrid keresőmotor felel, amely a jelentésalapú (szemantikus) és a lexikális (kulcsszavas) keresést ötvözi, így a specifikus tárgykódok is könnyen megtalálhatók. Az architektúráját tekintve a rendszer logikáját egy gráfalapú állapotgép vezérli, amely intelligensen, dinamikusan dönt a helyi adatbázis vagy a valós idejű webes keresés használata között. A válaszgenerálást végző nyelvi modell működését szigorú prompt-szabályok tartják kordában. A programom egyik érdekessége továbbá a memóriakezelés, amellyel a rendszer képes a többkörös, komplex beszélgetések összefüggéseit is fenntartani.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Ingatlan-nyilvántartás blokklánc technológiával: Forradalom a papíralapú rendszerek leváltásában vagy jövőbeli remény?Ladányi, Richárd László; Pintér-Huszti, Andrea; DE--Informatikai KarSzakdolgozatom témája a blokklánc technológia alkalmazhatósága az ingatlan- és földnyilvántartási folyamatok informatikai támogatásában. A dolgozat célja annak vizsgálata, hogy a blokklánc tulajdonságai, különösen a megváltoztathatatlanság, az auditálhatóság és az időbélyegzett tranzakciós történet, miként hasznósíthatók egy hagyományosan centralizált nyilvántartási területen. A témakör feldolgozása során bemutatom a blokklánc technológia alapjait, az okosszerződések működését, valamint az ingatlan-nyilvántartáshoz kapcsolódó lehetséges felhasználási területeket. A gyakorlati részben egy működö prototípust készítettem, amely ingatlan regisztrációt, vásárlási kérelem benyújtását, adminisztrátori jóváhagyást és blokkláncon rögzített tulajdonváltást valósít meg. Az okosszerződést Solidity nyelven készítettem, a lokális blokklánc környezetet Hardhat segítségével alakítottam ki. A webalkalmazás szerverodali része Node.js és Express.js használatával készült, a blokkláncon kívüli adattárolást a PostgreSQL biztosítja, míg a kliensoldali felület React keretrendszerrel valósult meg. A dolgozatban vizsgálom, hogy egy hibrid architektúra milyen előnyöket és korlátokat jelenthet az ingatlan-nyilvántartási részfolyamatok modellezése során. Az eredmények alapján következtetéseket vonok le a blokklánc alapú nyilvántartási rendszerek gyakorlati alkalmazhatóságáról, valamint a technológia jövőbeli fejlesztési lehetőségeiről.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Top-Down Shooter játék fejlesztése mesterséges intelligencia vezérelt ellenfelekkelKótai, Erik Ralf; Zichar, Marianna; DE--Informatikai KarA dolgozat a valós idejű játékszoftver-fejlesztés területével foglalkozik, különös tekintettel a modern, komponensalapú architektúrák tervezésére és implementálására. A projekt célja annak bemutatása volt, hogyan ültethetők át az elméleti objektumorientált programozási elvek egy komplex, felülnézetes shooter játék gyakorlati megvalósításába. A gyakorlati részben a Unity játékmotor és a C# programozási nyelv került alkalmazásra egy funkcionálisan zárt, három nehézségi szinttel rendelkező prototípus létrehozásához. Az ellenséges ágensek viselkedését egy térbeli útkereső hálózat és egy saját fejlesztésű, távolságalapú véges állapotgép segítségével vezéreltem. A szoftver minőségének megőrzése szükségessé tette a projekt hatókörének szűkítését, így az eredetileg tervezett összetett fegyverarzenál helyett egyetlen, de vizuálisan és auditívan is tökéletesen szinkronizált alapmechanika kidolgozása valósult meg. Az eredmények alapján az üzleti logika és a felhasználói felület szigorú szétválasztása, valamint az aszinkron memóriakezelés optimalizálása bizonyultak a legmeghatározóbb tényezőknek a rendszerstabilitás elérésében. A dolgozat rávilágít arra, hogy egy modern játékszoftver sikere nem csupán mérnöki kérdés, hanem a technikai stabilitás és a felhasználói élmény tudatos összehangolásának eredménye.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Nagy nyelvi modellt használó, ChatGPT-jellegű szakterületi szakértő fejlesztéseTóth, András; Hajdu, András; DE--Informatikai KarA mesterséges intelligencia vállalati alkalmazásának egyik legnagyobb akadálya, hogy az érzékeny belső dokumentumok nem továbbíthatók külső felhőszolgáltatókhoz. A szakdolgozat erre a problémára keres gyakorlati megoldást egy lokális infrastruktúrán futó, ChatGPT-jellegű szakterületi szakértő rendszer fejlesztésével. A bemutatott prototípus célja, hogy szolgáltatásleírásokból, árlistákból és belső dokumentumokból természetes nyelvű kérdések alapján adjon releváns, forrásalapú válaszokat. A rendszer RAG architektúrára épül, vagyis a válaszokat nem pusztán a nyelvi modell általános tudása, hanem a helyben feldolgozott dokumentumokból visszakeresett tartalom alapozza meg. A fejlesztés során saját visszakeresési pipeline, vektoros adatbázis, embedding modellek és lokálisan futtatott nagy nyelvi modellek kerültek integrálásra. A dolgozat A/B/C tesztekkel hasonlítja össze a különböző embedding modellek és rendszerkonfigurációk teljesítményét, különös tekintettel a magyar nyelvű, szakterületi dokumentumokra. A tesztelés korszerű modellekkel, többek között Qwen 3.5 27B, Qwen 3.6 27B, BGE-M3 és Harrier modellekkel történt. Az elkészült prototípus azt mutatja be, hogy megfelelő architektúrával lokális AI-alapú tudáskereső rendszer is képes lehet támogatni azokat a szervezeteket, ahol az adatbiztonság miatt a publikus AI-szolgáltatások használata nem járható út.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Az End User szerepe az IT biztonságbanErdei, Péter; Bertók, Csanád; DE--Informatikai KarA szakdolgozatomban a végfelhasználók szerepét mutattam be IT biztonsági szemszögből, különös hangsúlyt fektetve arra, hogy az emberi tényezőt miként használhatják ki a bűnözők. Bemutatásra kerültek a történelem során bekövetkezett nagyobb kibertámadások személyek, cégek és országok ellen, amelyekben a támadók a felhasználókat használták ki belépési pontként érzékeny informatikai rendszerekbe, eszközökbe. Szemléltetésre kerülnek különféle Social Engineering, Phishing támadási taktikák, és ezen módszerek elleni védekezési mechanizmusok is. Ismertetem a Kali Linux operációs rendszerben fellelhető eszközöket melyekkel a támadók könnyedén létrehozhatnak adathalász oldalakat. Rámutat a dolgozat arra, hogy a technológiai védelem önmagában nem elegendő, ha a felhasználók nincsenek tudatában a rájuk leselkedő veszélyekre. Kiemelésre kerül a felhasználók tudatosságának növelésének fontossága, és a biztonságtudatos kultúra kialakításának kulcsszerepe. Végső soron megállapításra került hogy megfelelő kibervédelem biztosításához, mind az informatikai rendszereknek megfelelően védve kell lenniük, mind a felhasználók oktatása a biztonságos számítógép-használatra elengedhetetlen.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Paraméterezhető 3D modellekTakács, Zsanett; Zichar, Marianna; DE--Informatikai KarA szakdolgozatom egy valós idejű paraméterezhető 3D modellező felület létrehozása, ami programozási ismeretek nélkül is lehetővé teszi a felhasználók számára a testreszabható modellek készítését. A rendszer alapját az OpenJSCAD és egy React keretrendszer integrációja biztosítja, ami egy dinamikus, felhasználóbarát működést és azonnali vizuális visszajelzést biztosít. A fejlesztést egy előzetes igényfelmérés előzte meg, amely meghatározta a legfontosabb paraméterezési szempontokat és pár konkrét felhasználói igényeket. A dolgozat bemutatja a technológiai háttér választását, a modellgenerálás folyamatát, a paraméterkezelés megoldásait és a megvalósított modellek működését. A fejlesztés eredményeként létrejött egy moduláris és továbbfejleszthető rendszer, ami alkalmas további modellek vagy funkciók integrálására is. A munkából kiderült, hogy a webes technológiák megfelelő alapot szolgáltathatnak interaktív 3D tervezőeszközökhöz, és bizonyos területeken hatékony alternatívát jelenthetnek a hagyományos modellezőszoftverekkel szemben.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Webes applikáció React alapokonRévi, Norbert; Zichar, Marianna; DE--Informatikai KarA szakdolgozat célja egy React Native alapú, platformfüggetlen fitneszalkalmazás fejlesztése, amely segíti a felhasználókat edzéseik rögzítésében és fejlődésük nyomon követésében. A dolgozat bemutatja a React Native és az Expo környezet működését, előnyeit és szerepét a mobilfejlesztésben, valamint bemutatja az alkalmazásban felhasznált Firebase-szolgáltatásokat. Az alkalmazás lehetővé teszi a gyakorlatok naplózását, a teljesítmény vizuális megjelenítését, valamint testméretek és BMI-értékek kezelését. A fejlesztés során kiemelt szerepet kapott a felhasználói élmény és az újrahasznosítható komponensek alkalmazása. Az elkészült rendszer egy átlátható, bővíthető megoldást kínál a fitneszcélok támogatására. A dolgozat összegzi a fejlesztés során szerzett tapasztalatokat, és bemutatja a rendszer további bővítési lehetőségeit is.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Unity játékfejlesztés motion capture segítségévelNagy, Erik; Zichar, Marianna; DE--Informatikai KarEgy általam fejlesztett játékot mutatok be, amit Unity játékmotor és motion capture segítségével készítettem. Ez egy verekedős játék (Fighting game) egyedi megoldásokkal és komplex harcrendszerrel. A felhasznált motion capture AI-alapú. A programhoz készült két pálya külön berendezésekkel, illetve további két pálya tesztelésre és a főmenünek. A projekt fő célja, hogy valós idejű mozgást tudjak implementálni és bemutatni. A benne található ellenfeleket egy előre megírt szkript irányítja, saját tulajdonságok alapján.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Paraméteres utófeldolgozás élességének javítása hőmérséklet előrejelzések eseténMihalina, Máté; Baran, Ágnes Éva; DE--Informatikai KarNapjainkban az időjárási változók pontelőrejelzése mellett a meteorológiai szolgálatok valószínűségi előrejelzéseket is előállítanak, ami lehetővé teszi az előrejelzés bizonytalanságának mérését. Ezek az előrejelzések azonban tipikusan rosszul kalibráltak, utófeldolgozásra szorulnak. Az egyik, széleskörűen alkalmazott utófeldolgozási technika, amikor a változó előrejelzésére egy adott eloszláscsaládból származó eloszlást használunk, melynek paramétereit a nyers előrejelzésekből becsüljük. Az elmúlt néhány évben erre egyre intenzívebben használnak gépi tanulási technikákat is (distributional regression network), melyek versenyképesnek bizonyultak a korábban alkalmazott módszerekkel. Az előrejelző eloszlás típusa, az alkalmazott neurális háló, a bemeneti jellemzők megválasztása erősen függ az előrejelezni kívánt időjárási változótól, a rendelkezésre álló tanító adat mennyiségétől és minőségétől. Az illesztett modell értékelésére többféle mutató létezik, a munka célja, hogy új technikák alkalmazásával az előrejelzés élességét javítsa a kalibráltság megtartása mellett.Tétel Korlátozottan hozzáférhető A Tisza-tó mozaikosságának tájmetriai szempontú vizsgálata és térinformatika feldolgozása QGIS környezetbenTasnádi, Attila; Balla, Dániel Zoltán; Kiss, Emőke; DE--Informatikai KarA diplomamunka a Tisza-tó tájszerkezetének változását vizsgálja tájmetriai módszerekkel, QGIS környezetben. A vizsgálat alapját a CORINE Land Cover adatbázis 1990, 2000, 2012 és 2018-as raszteres rétegei képezik. A munkához egy Python-alapú QGIS-bővítmény készült, amely 15 tájmetriai mutató automatizált kiszámítását és xlsx, CSV, valamint interaktív webtérkép formátumú exportálását teszi lehetővé. Az eredmények alapján a vízfelületek és vizes élőhelyek aránya növekedett, miközben a mezőgazdasági területek visszaszorultak és a természetes foltok fragmentálódtak. A tájmetriai mutatók egyértelműen jelzik az erősödő fragmentációt és a foltok térbeli elkülönülésének növekedését. Az eutrofizáció előrehaladása miatt a korábban nyílt vízfelületek jelentős része mocsárinövényzetté alakult, ami a tó hosszú távú ökológiai stabilitását veszélyezteti. A fejlesztett interaktív webtérkép hatékony eszközt nyújt a tájhasználati változások vizuális elemzéséhez és a természetvédelmi döntéshozatalhoz.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Magyarország lakossági fogyasztásának alakulása a Covid-19 pandémia tükrébenUngi-Bulyáki, Csilla; Balla, Dániel Zoltán; DE--Informatikai KarA szakdolgozatomban, a 2020-tól 2024-ig terjedő időszakot elemeztem, melynek fő témája a COVID időszaki változás volt. KSH által közzétett táblákat használtam, név szerint a termékek és szolgáltatások átlagárát, háztartások jövedelmét és kiadását és vendéglátó helyek eladási forgalmát. Mindezek előtt a gazdasági változások gyökerét, a COVID időszakot elemeztem, és néhány gazdasági ág tekintetében szemléltettem a változásokat. A dolgozatom alatt Enterprise Architectet, SQL Developert és Power BI-t használtam. Az Enterprise Architect a munkafolyamatok elősegítésében játszott szerepet, az SQL Developer az adatbázis és a kapcsolatok kialakításában játszott szerepet, a Power BI pedig a vizualizációkban játszott fontos szerepet.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Optimalizáló algoritmusok a gépi tanulásbanCsomor, Bálint; Baran, Ágnes Éva; DE--Informatikai KarA szakdolgozat a gépi tanulásban gyakran alkalmazott gradiens alapú optimalizálók vizsgálatával foglalkozik. A munka bemutatja az alapvető módszereket, és bejárja ezek matematikai hátterét. Ezt követően összehasonlítja az algoritmusok teljesítményét kétváltozós tesztkörnyezetben, valamint neurális hálók tanítása során is. Az eredmények rámutatnak arra, hogy egyes optimalizálók eltérő viselkedést mutatnak a probléma komplexitásától, valamint hiperparaméterek beállításától függően. Az eredmények alapján az adaptív algoritmusok általánosan stabilabb és gyorsabb konvergenciát biztosítanak. Ugyanakkor esetenként az egyszerűbb módszerek is hatékony általánosítást nyújtanak.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Integrált hardver-szoftver környezet újrakonfigurálható beágyazott rendszerek tervezésére és példa alkalmazások fejlesztéseDandé, Máté; Oniga, István László; DE--Informatikai KarA szakdolgozat célja egy integrált hardver-szoftver fejlesztőkörnyezet megtervezése és megvalósítása volt, ami támogatja a KCPSM6-alapú, FPGA-n megvalósított beágyazott rendszerek fejlesztési folyamatát. A dolgozat bemutatja az FPGA-alapú beágyazott rendszerek, a Xilinx KCPSM6/PicoBlaze szoftprocesszor, a Nexys 4 DDR fejlesztőpanel, valamint a Vivado-alapú fejlesztési folyamat főbb jellemzőit. A megvalósított C# nyelvű, WinForms alapú alkalmazás célja, hogy egy közös grafikus felületen tegye kezelhetővé a PSM forrásállományok feldolgozását, a KCPSM6 assembler futtatását, a Vivado-projektekhez kapcsolódó TCL parancsok előállítását és futtatását, valamint a JTAG Loader használatát. A fejlesztés során moduláris felépítésű alkalmazás készült, amely elkülöníti a felhasználói felületet, a háttérben működő szolgáltatásokat és a külső fejlesztőeszközök meghívását. A prototípus működése egy egyszerű kapcsoló–LED példaprojekten keresztül került tesztelésre Nexys 4 DDR FPGA fejlesztőpanelen. A tesztelés igazolta, hogy a rendszer alkalmas a KCPSM6-alapú fejlesztési folyamat főbb lépéseinek összefogására, és segíti a különálló eszközök egységesebb, átláthatóbb használatát. A dolgozat kitér a továbbfejlesztési lehetőségekre is, különösen a top szintű Verilog modul általánosabb generálására és a fejlesztési folyamat további automatizálására.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Mesterséges intelligencia alapú ügyfélszolgálati rendszerek hatása a vállalati működésre és az ügyfélélményreRomhányi-Ősz, Ruben Máté; Holbné Nábrádi, Zsófia Ildikó; DE--Informatikai KarSzakdolgozatomban azt vizsgáltam, hogyan alakítják át az MI-alapú rendszerek a vállalati ügyfélszolgálatokat és mindez hogyan hat a Debreceni Egyetem hallgatóira (GTK,IK). Az elméleti alapozás során olyan elfogadási modelleket és pszichológiai jelenségeket elemeztem, mint a TAM vagy az „Uncanny Valley”, hogy megértsem, hol vannak a technológia határai. A kutatásomhoz 209 hallgatót kérdeztem meg és az adatokból egyértelműen látszik, hogy a digitális rutin alapjaiban határozza meg a mesterséges intelligencia iránti nyitottságot. Az egyik legfontosabb eredményem, hogy a mai hallgatók számára a gyorsaság és a hatékony problémamegoldás már sokkal fontosabb, mint a személyes interakció megőrzése. Érdekes különbséget találtam a karok között: míg a gazdászok inkább a személytelenségtől félnek, az informatikusokat a technikai pontatlanság és a nyelvi korlátok zavarják leginkább. A válaszok alapján rámutattam a „Privacy Paradox” jelenségére is, vagyis arra, hogy az adatvédelmi aggályok ellenére a kényelemért cserébe a legtöbben hajlandóak kompromisszumot kötni. Úgy gondolom a cégek számára a jövő útja nem a teljes automatizáció, hanem a hibrid, „human-in-the-loop” modellek alkalmazása a bizalom megőrzése érdekében. Összességében a dolgozatom rávilágít, hogy a technikai precizitás és az emberi kontroll egyensúlya lesz a sikeres ügyfélkiszolgálás záloga a következő években.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Sportmarketing, mesterséges intelligencia és generációs különbségek hatása az úszás sportfogyasztásáraAndriychuk, Alexandra; Holbné Nábrádi, Zsófia Ildikó; DE--Informatikai KarA kutatásomban azt vizsgáltam, hogyan hat a sportmarketing, a mesterséges intelligencia (AI) és a generációs hovatartozás az úszással kapcsolatos sportfogyasztói magatartásra. A témát először szakirodalmak alapján dolgoztam fel, majd 7 mélyinterjút és egy online kérdőíves felmérést készítettem, hogy összehasonlítsam a különböző korosztályok (Baby boomer, X, Y, Z és Alfa) motivációit. Az eredményekből jól látszik, hogy a modern digitális eszközök és az AI-alapú megoldások ma már jelentősen formálják azt, hogy ki és miért kezd el úszni. Bebizonyosodott, hogy a fiatalabbak sokkal nyitottabbak a technológiai újításokra és a személyre szabott, élményalapú tartalmakra, mint az idősebb generációk. Kiderült, hogy a sportba való bevonáshoz mindenkit mással lehet megfogni: az Alfa és Z generációt a vizuális ingerekkel (pl. TikTok), az Y generációt a kényelmi mobilalkalmazásokkal, míg a Boomereket és az X generációt a hagyományos hirdetésekkel és az árakkal (bérletkedvezményekkel). Összességében arra a következtetésre jutottam, hogy az úszósport sikeres népszerűsítéséhez ma már elengedhetetlen a korosztályokra szabott, digitális marketing. Emellett, ha a klubok beépítik a mindennapokba az élményt és a teljesítménymérést támogató technológiákat, azzal hosszú távon is növelhetik a sportolási kedvet.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Digitális infrastruktúra és közösségi mechanizmusok gazdasági hatásai a co-working irodákbanGordán, Roland; Holbné Nábrádi, Zsófia Ildikó; DE--Informatikai KarA jelen kutatás átfogóan vizsgálta a coworking irodák vonzerejét és a bérlői lojalitás mozgatórugóit, kiemelt figyelmet fordítva a különböző generációk (különösen a Z generáció) eltérő igényeire. A vegyes módszertanra épülő primer adatgyűjtés öt félig strukturált interjút, valamint egy 254 fős kvantitatív kérdőíves felmérést foglalt magába. Az eredmények egyértelműen igazolták, hogy a közösségi programokban és a digitális platformokon való aktív részvétel érdemben csökkenti a szabadúszók szakmai elszigeteltségét. A statisztikai elemzések (ANOVA, Pearson-korreláció) rámutattak arra, hogy a hibátlan technológiai háttér generációtól függetlenül a fókuszált munka alapfeltétele, egyúttal közvetlen és erős pozitív kapcsolatban áll a szolgáltató iránti hűséggel. Az irodaválasztási preferenciák ugyanakkor jelentős generációs szakadékot mutatnak: míg az idősebb korosztályok a praktikumot keresik, a Z generáció döntéseit az esztétikus dizájn, az „élményfaktor” és a munka-magánélet rugalmas integrációja határozza meg. A kutatás rávilágít arra is, hogy a prémium okosirodai (Smart Tech) megoldások nem csupán kényelmi funkciót töltenek be, hanem a bérlők szakmai presztízsérzetét és lojalitását is aktívan növelik. Mindezen eredmények alapján az üzemeltetőknek elengedhetetlen olyan generáció-specifikus stratégiákat kidolgozniuk, amelyek a technológiai megbízhatóság mellett az élményalapú közösségi terek kialakítására építenek.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Egész értékű idősorok szimulációja és vizsgálata alkalmazásokkalMarozsán, Máté; Ispány, Márton; DE--Informatikai KarA szakdolgozat középpontjában az egészértékű idősorok elméleti vizsgálata és gyakorlati modellezése áll, különös tekintettel a diszkrét adatok sajátosságaira. A kutatás során bemutatásra kerültek a számlálási adatok kezelésére alkalmas legfontosabb statisztikai és sztochasztikus modellek, mint a Poisson-, a negatív binomiális, az INAR- és a GLARMA-típusú eljárások.A gyakorlati elemzés a KSH hivatalos adatbázisán alapuló, magyarországi személyi sérüléses közúti balesetek havi idősorát vizsgálta a 2017 és 2025 közötti időszakban. Az adatok leíró elemzése erős szezonális mintázatot, autokorrelációt, valamint a COVID-19 járvány okozta jelentős strukturális törést tárt fel. A modellillesztési fázisban a Poisson-regresszió a tapasztalt túldiszperzió miatt kevésbé bizonyult hatékonynak, míg a negatív binomiális modell stabilabb és pontosabb illeszkedést mutatott. Az előrejelzési képességek vizsgálata során a modellek sikeresen adták vissza az idősor főbb szezonális sajátosságait, amelyet bootstrap alapú bizonytalansági elemzés is megerősített. Összességében a negatív binomiális modell bizonyult a legkedvezőbb választásnak a rugalmasság és a prediktív teljesítmény szempontjából. A dolgozat eredményei igazolják, hogy a speciális egészértékű modellek alkalmazása nélkülözhetetlen a közlekedésbiztonsági folyamatok pontosabb megértéséhez és előrejelzéséhez.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Ingatlanhirdetések elemzése és árbecslés gépi tanulássalMolnár, Zsolt Levente; Beregi-Kovács, Marcell; DE--Informatikai KarA szakdolgozat az online ingatlanhirdetések adatainak felhasználásával megvalósított automatizált árbecslés lehetőségeit vizsgálja különböző gépi tanulási módszerek segítségével. A kutatáshoz egy több mint 31 000 magyarországi hirdetést tartalmazó adatállomány szolgál alapul, amely strukturált és szöveges jellemzőket egyaránt tartalmaz. A munka kiemelten foglalkozik a szövegfeldolgozással, összevetve a hagyományos TF-IDF reprezentációt egy előre tanított, transzformer-alapú BERT modellel. Az adatok előfeldolgozása után klasszikus gépi tanulási eljárások és PyTorch keretrendszerben implementált multimodális mélytanulási architektúrák összehasonlítására kerül sor. A vizsgálat elemzi a szöveges információk bevonásának és a multimodális megközelítés alkalmazásának módszertani kérdéseit. A modellek teljesítményértékelése statisztikai metrikák és validációs folyamatok mentén valósul meg. A kutatás célja egy olyan rendszer felvázolása, amely objektív döntéstámogató eszközt kínál az automatizált ingatlanértékbecsléshez.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Önvezető (modell) járművek fejlesztése mélytanulás alapú technológiávalNyeste, Balázs; Kovács, László; DE--Informatikai KarA dolgozat az autonóm navigáció problémáját vizsgálja, különös tekintettel a SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) keretrendszerre. A központi kihívás abban rejlik, hogy a robot zajos és hiányos szenzoradatok alapján egyszerre határozza meg saját helyzetét, miközben térképet is épít a környezetéről. A munka bemutatja a klasszikus lokalizációs módszerek korlátait, és rávilágít a valószínűségi megközelítések szükségességére. A SLAM matematikai háttere a Bayes-szűrésen keresztül kerül ismertetésre, beleértve a mozgás- és mérési modelleket, valamint a bizonytalanság kezelését. A dolgozat áttekinti a különböző algoritmikus megközelítéseket, többek között a LIDAR-alapú, kamera-alapú és optimalizációs módszereket. Kiemelt szerepet kapnak a modern szenzorfúziós eljárások, amelyek több szenzor adatainak kombinálásával növelik a rendszer robusztusságát és pontosságát. Az eredmények alapján megállapítható, hogy a megfelelő SLAM módszer kiválasztása nagymértékben függ az alkalmazási környezettől, a rendelkezésre álló szenzoroktól és a rendszer követelményeitől.Tétel Korlátozottan hozzáférhető Multimodális árbecslő modell fejlesztése képi és szöveges termékadatok alapjánDede, Zsolt; Beregi-Kovács, Marcell; DE--Informatikai KarA szakdolgozat célja egy olyan multimodális gépi tanulási megoldás kialakítása, amely képi és szöveges termékinformációk alapján képes az árak előrejelzésére. A vizsgálat egy Kaggle-adathalmazon alapul, amely termékképeket és leírásokat tartalmaz. A fejlesztés során külön képi (ResNet18, EfficientNet) és szöveges (DistilBERT) modellek kerültek betanításra, majd ezek egyesítésével egy összetett multimodális architektúra jött létre. A teljesítményt regressziós mutatók (MAE, RMSE) segítségével értékeltem, külön elemezve az egyes modalitások szerepét. A kísérletek rávilágítottak arra, hogy a hiperparaméterek – például a tanulási ráta és a batch méret – jelentősen befolyásolják a stabilitást és a predikció pontosságát. Az eredmények alapján a megközelítés jól alkalmazható gyakorlati problémákban, és megfelelő alapot nyújt további bővítésekhez, például új adatforrások bevonásához.