Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)
Állandó link (URI) ehhez a gyűjteményhez
Az Informatikai Karon és a Matematikai Intézetben készült szakdolgozatok, diplomamukák és TDK dolgozatok gyűjteménye.
A szerzői jogi és a könyvtári gyűjtőköri törvények értelmében az itt található anyagok egy részecsak a Debreceni Egyetem gépein tekinthető meg.
A szerzői jogi és a könyvtári gyűjtőköri törvények értelmében az itt található anyagok egy részecsak a Debreceni Egyetem gépein tekinthető meg.
Hírek
A szerzői jogi és a könyvtári gyűjtőköri törvények értelmében az itt található anyagok egy része csak a Debreceni Egyetem gépein tekinthető meg.
Böngészés
legfrissebb feltöltések
- TételKorlátozottan hozzáférhetőEgy játék a ’30-as évekből: TorpedóAhogy a cím is említi, nem egy mai játékról beszélünk, így én sem mostanában ismerkedtem meg a Torpedóval. Természetesen, ahogy a legtöbb embernek, nekem is átszőtte a gyermekkoromat játékok garmadája, így került elég korán a figyelmembe, de akkor még csak papír és ceruza társaságában. Aztán ahogy telt-múlt az idő, a játékok iránti szeretetem nem múlt el, csak továbbfejlődött, így most az alkotói oldalra kerültem át. Jött is az ötlet, hogy ezt az örök klasszikust lehetne „modernizálni” a téma keretein belül, így nem csak egy barátunk ellen, de akár „egyedül”, pontosabban a számítógép ellen is játszhatnánk, mindezt egy új köntösben tálalva.
- TételKorlátozottan hozzáférhetőSzövegosztályozó modellek hatákonyságának összehasonlításaSzakdolgozatom készítésekor Anaconda disztribúción, Spyder környezetben készítettem két Python kódot szövegosztályozási feladatok elvégzéséhez. Az első kódban Scikit-Learn Python csomagot használtam, a másik kódban TextBlob NLP feladatokra használt csomaggal valósítottam meg ugyanazokat a szövegosztályozási feladatokat. Adatcsomag mindkét esetben a Scikit-Learn egyik beépített csomagját, a 20newsgroups adathalmazt használtam. Az adathalmaz különböző hírcsoportokból származó bejegyzéseket tartalmaz, amelyeket a kódok célja szerint 20 különböző kategóriába kell osztani. Az adatok előkészítése során a kódok eltávolítják a stopszavakat és a TfidfVectorizer segítségével vektorizálják a szövegeket. Ezt követően három osztályozó modellt hoznak létre és értékelnek: Multinomial Naive Bayes, K-Nearest Neighbor és Stochastic Gradient Descent (SGD) Classifier. A modellek teljesítményét pontosság, F1-score és tévesztési mátrixok alapján összevetettem.A különbségek szemléltetése céljából vizuális ábrákat készítetem a modellek teljesítményéről, bemutatva a pontosság és F1-score értékeket, valamint a tévesztési mátrixokat.
- TételKorlátozottan hozzáférhetőKomplex hálózatok modellezése és elemzéseA szakdolgozat bemutatja a hálózattudomány és gráfelmélet alapjait. Ismerteti az olyan jelentős hálózati modelleket, mint az Erdős-Rényi, Watts-Strogatz és Barabási-Albert modelleket. Megmutatja a hálózatok számítógépes reprezentálásának és tárolásának módjait. Létrehoz számos Barabási-Albert fát, melyeknek olyan tulajdonságait elemzi, mint a fokszámeloszlás, élerősségeloszlás és szinteloszlás. A kapott eredményeket elemzi eloszlás és korreláció alapján. Végül összegzi az eredményeket és ahálózattudomány gyakorlati jelentőségét.
- TételKorlátozottan hozzáférhetőÖnvezető jármű Lidar-os navigációjaA dolgozatom bemutatja a Lidar technologiát és annak felhasználását egy modern navigációs rendszerben, továbbá főbb jellemzői, problémátit és ezeknek megoldásait. Szó esik számos mikrokontrolleről és beagyazott rendszerről, illetve ezeknek szerepéről a dolgozatban. Bemutatom a GPS navigáció nehézségeit, illetve ezeknek milyen megoldásait fejlesztették ki mint az autóiparban, mezőgazdaságban és mobil eszközök gyartásban. Szó esik a 3 dimenziós nyomtatásról és CAD softwareről melyet felhasználtam alkatrész tervezéshez. Bemutatom a felhasznált alkatrészeket és szerepüket, mint az elektromos motorokat, mint a motor vezérlőket. Legutolsó sorban peddig bemutatom az autó vázat, felepítését, felfüggesztését és elektromos rendszerét.
- TételKorlátozottan hozzáférhetőMatlab applikáció készítése matematikai problémák vizualizálására és megoldásáraA programom célja, hogy segédanyagként szolgáljon a Debreceni Egyetem Programtervező Informatikus szakon teljesítendő Alkalmazott Statisztika tantárgyhoz, így a programot a jövőben teljeskörűen használhatják az egyetem hallgatói. A munkám jelentős része a MATLAB segítségével készült. A feladatok paraméterezhetőek, így a felhasználó több esetet is ki tud próbálni, ezáltal lehetősége nyílik jobban megérteni az adott példát. Azoknál a feladatoknál, ahol a módosítás lehetséges, az eredmény és az ábrázolás is igazodik az új paraméterekhez. A programban található feladatok az Alkalmazott Statisztika tantárgy fóliájához igazodnak. A fólia témaköreit dolgozza fel, azzal megegyező sorrendben. A programban témakörönként egy mintafeladat oldható meg.