Programfejlesztés adatfeldolgozás hatékonyabbá tételéhez gyógyszeripari környezetben

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorTóth, Róbert
dc.contributor.authorBuczkó, Renáta
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-02-22T23:56:52Z
dc.date.available2025-02-22T23:56:52Z
dc.date.created2024
dc.description.abstractAz egyik legtöbb időt az adatok bemásolása excel-be és azoknak az ábrázolása viszi el egy gyógyszerforgalmazó vállalat számára, így a célom a szakdolgozattal, hogy programfejlesztés segítségével könnyítsek ezen. A megfelelő adatfeldolgozás a mai gyógyszeripari környezetben szinte létfontosságú, hiszen a nem megfelelően követett eladás- és készletszintek termékhiányokhoz vezethetnek, ami nemcsak hatalmas bevétel elesés, de a páciensek számára is okozhat egészségügyi gondokat. Szakdolgozatomban ezt a problémát mutatom be és a megoldására felhasznált eszközöket. Ezen kívül, áttekintést nyújtok a Python használt könyvtárairól, illetve moduljairól. Ilyen könyvtár például az OpenPyXL, pandas, tkinter vagy a time modul. Bemutatom a fejlesztés során felmerült problémákat is és az azokra adott válaszokat.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent38
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/387519
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectPython
dc.subjectprogramfejlesztés
dc.subjectadatfeldolgozás
dc.subjectvállalat
dc.subject.dspaceInformatika
dc.titleProgramfejlesztés adatfeldolgozás hatékonyabbá tételéhez gyógyszeripari környezetben
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.26 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)