Programfejlesztés adatfeldolgozás hatékonyabbá tételéhez gyógyszeripari környezetben

Abstract

Az egyik legtöbb időt az adatok bemásolása excel-be és azoknak az ábrázolása viszi el egy gyógyszerforgalmazó vállalat számára, így a célom a szakdolgozattal, hogy programfejlesztés segítségével könnyítsek ezen. A megfelelő adatfeldolgozás a mai gyógyszeripari környezetben szinte létfontosságú, hiszen a nem megfelelően követett eladás- és készletszintek termékhiányokhoz vezethetnek, ami nemcsak hatalmas bevétel elesés, de a páciensek számára is okozhat egészségügyi gondokat. Szakdolgozatomban ezt a problémát mutatom be és a megoldására felhasznált eszközöket. Ezen kívül, áttekintést nyújtok a Python használt könyvtárairól, illetve moduljairól. Ilyen könyvtár például az OpenPyXL, pandas, tkinter vagy a time modul. Bemutatom a fejlesztés során felmerült problémákat is és az azokra adott válaszokat.