A térinformatika egyre nagyobb jelentőséggel bír a mezőgazdaságban. A térinformatika adta lehetőségeket, ki kell használni a termelőknek. A vizsgált szántóföldi táblákról 2023., 2024., és 2025-ös időszakból származó felhő- és zavaró tényezőtől mentes, 10×10 méteres térbeli felbontású Sentinel 2 műholdfelvételből készítettem növényi vegetációs index (NDVI) képeket. A térinformatikai adatbázis adataiból „Attribute based clustering” modulját felhasználva 40x futtatott k-közép (k-mean) eljárással három csoportot (klasztert) képeztünk az adatokból. Az NDVI értékek középérték összehasonlítását legkisebb szignifikáns különbség (LSD) módszerével végeztem, amelyben meghatároztam a legkisebb szignifikáns differenciát. A következő lépésben a 2023-tól 2025-ig terjedő három évben vizsgáltam a talajfoltokhoz tartozó vegetációs indexeket és azok elkéréseit, különböző növények esetében. Ahol élesen szembetűnő volt a talajfoltok közötti különbségek akár 10-15%-os NDVI értékeltérést is eredményezett.