In E-commerce is gaining ground all over the world, and its role in the global economy is growing. However, it is important to note that the current inflationary environment puts e-commerce at a disadvantage compared to traditional sales. Rising prices for food and everyday goods have been reflected in consumers' shopping baskets, while e-commerce has seen increased demand for cheaper substitute products. This has reduced basket value and made it difficult to meet performance targets. As traditional stores have grown in importance, e-commerce's share of total trade has fallen from a record high of 10.4% in 2021 to 9.6% in 2022. It is forecast that, within ten years, 30% of retail sales will be made online. These changing shopping habits will present challenges for business leaders. The research aims to determine the extent to which e-commerce businesses in Hungary are influenced by performance measurement tools and systems, how these tools and systems are used, how they improve performance, and their impact on the achievement of corporate performance objectives. It is particularly important to examine which areas can be improved and which pose barriers or risks to achieving targets. In order to make key decisions, business leaders require information on the most impactful factors and those that will help them to achieve their goals. To achieve this, it is necessary to assess companies' current performance improvement and measurement practices and the results achieved, as well as identifying the interrelationships between the different factors. This research was conducted through a questionnaire survey of e-commerce businesses. Based on the responses, the factors that contribute most to effective management were investigated, highlighting the performance improvement and measurement tools on which these businesses should focus. The questionnaire-based survey comprised a total of 24 items, organized into two main sections. The first section focused on collecting general background information, while the second section aimed to assess practices related to performance measurement and evaluation. This latter section included questions concerning performance objectives, performance-inhibiting and risk factors, the tools and methods used for performance measurement, operational, financial, and market-based performance outcomes, as well as the evaluation of measured performance. A total of 224 valid responses were collected. During the data analysis, principal component analysis (PCA) was employed to reduce the dimensionality of the variable groups. Closely related variables were grouped into single components based on their intercorrelations. Subsequently, a dependent variable was defined, and the Backward elimination method was applied to identify those principal components that best explained the variance in the dependent variable. Cluster analysis was conducted to form distinct groups, and the financial, asset-related, and income-related indicators of the resulting clusters were examined. These clusters were later utilized in hypothesis testing. Improved profitability, increasing returns, and enhanced financial performance were observed in Cluster 2. For enterprises within this cluster, the introduction of new products, the establishment of long-term growth objectives, and the monitoring of website visits and customer complaints were considered particularly important. These findings suggest that such factors should be given special consideration by enterprises operating in online marketplaces.

Az internetes kereskedelem egyre nagyobb teret hódít az egész világon és hazánkban is fokozódik szerepe a gazdaságban. Azonban fontos megjegyezni, hogy a jelenlegi inflációs környezet hátrányosabban érintette az e-kereskedelmet a hagyományos értékesítéssel szemben. Az élelmiszerek és napi fogyasztási cikkek áremelkedése megmutatkozott a  hagyományos fogyasztói kosarakban, míg a webkereskedelem során érezhető volt az alacsonyabb árfekvésű, helyettesítő termékek iránti kereslet növekedése, amely a kosárérték csökkenése felé hatott, nehézségeket támasztva ezzel a teljesítménycélok eléréséhez. A hagyományos boltok súlyának erősödése miatt az e-kereskedelem a teljes kereskedelmen belüli részesedése a 2021-es – rekordnak számító – 10,4%-os szintről 2022-ben visszaesett 9,6%-ra. Előrejelzések szerint tíz éven belül a kiskereskedelem 30%-a online csatornákon keresztül zajlik majd. Ezek a megváltozott vásárlói szokások pedig kihívások elé állítják a vállalkozások vezetőit. A kutatásom célja annak meghatározása, hogy a magyarországi e-commerce vállalkozások teljesítményét, milyen mértékben befolyásolják az egyes teljesítménymérési eszközök és rendszerek, hogyan alkalmazzák azokat, mit használnak fel a teljesítmény fokozására és ezek hogyan hatnak a vállalati teljesítménycélok megvalósítására. Kiemelten fontos megvizsgálni, hogy melyek azok a területek, amelyek fejleszthetők és melyek jelentenek korlátokat vagy kockázatot a célok eléréséhez. A cégvezetőknek a kardinális döntések meghozatalához szüksége van azon információkra, mely tényezők hogyan hatnak, melyek segítik nagyobb mértékben a célok megvalósítását. Ehhez szükséges felmérni a vállalkozások jelenleg alkalmazott teljesítményfokozási és -mérési gyakorlatát, valamint az elért eredményeket és meghatározni az egyes tényezők közötti összefüggéseket. A kutatást kérdőíves felmérés keretében végeztem el e-kereskedelmi vállalkozások körében. A kérdőíves felmérésben két blokkban összesen 24 db kérdés szerepelt. Az első blokkban általános alapinformációkat gyűjtöttem, majd az ezt követő blokkban a teljesítménymérés és értékelés gyakorlatát mértem fel. Itt megfogalmazásra kerültek teljesítménycélokra vonatkozó, a teljesítményt akadályozó és kockázati tényezőkre vonatkozó, a teljesítménymérés eszközeire, módszereire, az elért működési, a pénzügyi és a piaci alapú teljesítményre irányuló, majd a mért teljesítmény értékelését tartalmazó kérdések. Összesen 224 db válasz érkezett a felmérésre. Az adatok elemzése során főkomponens elemzést alkalmaztam az egyes változócsoportok szűkítésére, meghatároztam és egy főkomponensbe soroltam az egymáshoz közel álló értékeket a köztük meglévő összefüggések alapján. Meghatároztam a függő változót, majd a Backward módszer alapján kiválasztottam azokat a főkomponenseket, amelyek legjobb magyarázó erővel bírnak a függő változóra. Klaszterezéssel csoportokat alakítottam ki és megvizsgáltam a létrejött csoportok vagyoni, pénzügyi, jövedelmi mutatóit. A klaszterezést később a tesztekben használok. Növekvő profit és hozamnövekedés, javuló pénzügyi teljesítmény a 2. klaszterben volt megfigyelhető, amely vállalkozások számára fontos volt az új termékek bevezetése, hosszú távú növekedési célok kitűzése, az oldallátogatás és reklamációk számának mérése, tehát ezeket érdemes kiemelten szem előtt tartani az online piactérben működő vállalkozásoknak.