A drón alapú NDVI és a kukoricatermés kapcsolatának vizsgálata gépi tanulás modellel kisparcellás kísérletben
| dc.contributor.advisor | Ragán, Péter | |
| dc.contributor.author | File, Csaba | |
| dc.contributor.department | DE--Mezőgazdaság- Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-19T08:07:16Z | |
| dc.date.available | 2025-06-19T08:07:16Z | |
| dc.date.created | 2025-05-07 | |
| dc.description.abstract | A mezőgazdaság számos kihívással néz szembe, mint a népességnövekedés, munkaerőhiány és az inputanyagok drágulása. Ezekre válaszul egyre nagyobb szerepet kapnak az új technológiák, különösen a precíziós mezőgazdaság és a távérzékelés. Dolgozatomban azt vizsgáltam, hogy a dróntechnológia és a vegetációs indexek hogyan járulnak hozzá a hatékonyabb gazdálkodáshoz. A kísérletet kukoricán (Zea mays L.) végeztem a Debreceni Egyetem Látóképi kísérleti telepén, ahol háromféle talajművelési mód (őszi szántás, sávos, lazított) és háromféle tápanyagszint (kontroll, 80 kg/ha N+PK, 160 kg/ha N+PK) hatását vizsgáltam a terméshozamra. A legjobb eredményt a lazított művelés és a 80 kg N/ha + PK kombinációja adta. Multispektrális drónnal (DJI Mavic 3 Multispectral) öt időpontban készült vegetációs indexek (NDVI) alapján látható volt, hogy a talajművelés, trágyázás és időpontok szignifikánsan befolyásolták a növényállományt. Az NDVI alapú becslés jól követte a tényleges hozamot, ami alátámasztja a távérzékelés megbízhatóságát a termés előrejelzésében. | |
| dc.description.course | Osztatlan Agrármérnök | |
| dc.description.degree | egységes, osztatlan | |
| dc.format.extent | 51 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/393541 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.info | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | Kukorica | |
| dc.subject | Vegetációs indexek | |
| dc.subject | precíziós mezőgazdaság | |
| dc.subject | NDVI | |
| dc.subject.dspace | Mezőgazdaságtudomány | |
| dc.title | A drón alapú NDVI és a kukoricatermés kapcsolatának vizsgálata gépi tanulás modellel kisparcellás kísérletben |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- Végleges 2 File Csaba Szakdolgozat.pdf
- Méret:
- 2.23 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
Engedélyek köteg
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- license.txt
- Méret:
- 2.35 KB
- Formátum:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Leírás: