Automatizált controlling technológiák adaptációja a KKV-knál

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorJuhász, Marcell
dc.date.accessioned2026-01-15T07:53:50Z
dc.date.available2026-01-15T07:53:50Z
dc.date.issued2025-07-31
dc.description.abstractThe spread of automated controlling technologies significantly impacts the operations of small and medium-sized enterprises (SMEs), especially in financial management. These technologies enable companies to manage their finances more efficiently, reduce costs, and enhance competitiveness. The benefits of automation include increased accuracy, reduced manual labor, and faster data processing, which allow managers to make more informed decisions. Through digital transformation, SMEs can access the latest technologies, such as artificial intelligence, cloud solutions, and big data analytics, further boosting the effectiveness of controlling systems. In the future, it will be crucial for SMEs to integrate new technologies like blockchain, IoT, and AI to sustainably improve their performance and competitiveness.en
dc.description.abstractAz automatizált controlling technológiák elterjedése jelentős hatással van a kis- és középvállalkozások (KKV-k) működésére, különösen a pénzügyi menedzsment területén. Ezek a technológiák lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy hatékonyabban kezeljék pénzügyeiket, csökkentsék költségeiket, és növeljék versenyképességüket. Az automatizáció előnyei közé tartozik a pontosság növekedése, a manuális munka csökkenése és a gyorsabb adatfeldolgozás, amely lehetővé teszi a vezetők számára a megalapozottabb döntéshozatalt. A digitális transzformáció révén a KKV-k hozzáférhetnek a legújabb technológiákhoz, mint például a mesterséges intelligencia, a felhőalapú megoldások és a big data elemzés, amelyek tovább növelik a controlling rendszerek hatékonyságát. A jövőben a KKV-k számára kulcsfontosságú lesz az új technológiák, például a blockchain, az IoT, és az AI integrálása, hogy fenntartható módon növeljék teljesítményüket és versenyképességüket.hu
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationEconomica, Évf. 16 szám 1-2 (2025) , 80-89
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.47282/economica/2025/16/1-2/14671
dc.identifier.eissn2560-2322
dc.identifier.issn1585-6216
dc.identifier.issue1-2
dc.identifier.jtitleEconomica
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/402335
dc.identifier.volume16
dc.languagehu
dc.relationhttps://ojs.lib.unideb.hu/economica/article/view/14671
dc.rights.accessOpen Access
dc.rights.ownerMarcell Juhász
dc.subjectdigitalizationen
dc.subjectcontrollingen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectSMEen
dc.subjectdigitalizációhu
dc.subjectcontrollinghu
dc.subjectmesterséges intelligeniahu
dc.subjectKKVhu
dc.titleAutomatizált controlling technológiák adaptációja a KKV-knálhu
dc.typefolyóiratcikkhu
dc.typearticleen
dc.type.detailedmagyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapbanhu
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
pdf
Méret:
226.34 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Letöltés
Gyűjtemények
Economica (DE-journals)