Neurális hálózatok néhány típusának alkalmazása kézzel írott számjegyek felismerésére

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorFazekas, István
dc.contributor.authorFórián, László
dc.contributor.departmentDE--Természettudományi és Technológiai Kar--Matematikai Intézethu_HU
dc.date.accessioned2019-05-03T08:15:28Z
dc.date.available2019-05-03T08:15:28Z
dc.date.created2019
dc.description.abstractA dolgozat első részében áttekintjük a többrétegű perceptron felépítését, működését, illetve a tanítására szolgáló error back-propagation algoritmust. Ezután a konvolúciós hálózat rétegeit mutatjuk be és részletesen kifejtjük a hiba visszaáramoltatási algoritmus menetét a konvolúciós hálózatban. Ezt követően a legfontosabb tudnivalókat szedjük össze a tartó vektor gépekről. Végül kísérleteket végzünk az ismertetett neurális hálózat típusok felhasználásával az MNIST adatbázis osztályozására.hu_HU
dc.description.correctorgj
dc.description.courseMatematikushu_HU
dc.description.degreeMSc/MAhu_HU
dc.format.extent38hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/266792
dc.language.isohuhu_HU
dc.subjectneurális hálózathu_HU
dc.subjectkonvolúciós hálózathu_HU
dc.subjecterror back-propagationhu_HU
dc.subjectmély tanuláshu_HU
dc.subjectdeep learninghu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Matematikahu_HU
dc.titleNeurális hálózatok néhány típusának alkalmazása kézzel írott számjegyek felismerésérehu_HU
Fájlok
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Matematikai Intézet)