Optikai képfelismerés használata kártyás azonosítási rendszer fejlesztésére
| dc.contributor.advisor | Bertók, Csanád | |
| dc.contributor.author | Török, Attila Alex | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | hu_HU |
| dc.date.accessioned | 2019-04-30T10:38:34Z | |
| dc.date.available | 2019-04-30T10:38:34Z | |
| dc.date.created | 2019-04-30 | |
| dc.description.abstract | A szakdolgozatom célja azt volt, hogy gépi tanulást használva egy olyan alkalmazást készítsek el, amely képes igazolványok, tagsági kártyák elkészítésére és felismerésére.A legutóbbi áttörések a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén a mély neurális hálók (különösen a konvolúciós neurális hálózatok) megjelenésének köszönhetőek. Ezek széles körben alapvető elemei lettek olyan alkalmazásoknak és kereskedelmi célú projekteknek, mint a számítógépes kép-, szöveg-, hangfelismerés. A mély neurális hálózatok bevezetése aktívan hatott a gépi tanulással kapcsolatos kutatásokra és számos előnyt biztosít különböző alkalmazásokban. Az így elért teljesítmény az objektumok felismerésében és osztályozásában, illetve a bizonyítási feladatokban már felveszi a versenyt az emberrel, vagy akár túl is szárnyalja. A mély tanulási módszerek továbbra is uralják a gépi tanulást és jelenleg a legfontosabb részét képezik a mesterséges intelligenciának. A növekedés nagyrészt annak is köszönhető, hogy a processzor helyett egyes számításokat már a videokártyán végeznek és újabb architektúrájú neurális hálókat fejlesztettek ki. A big data megjelenésével olyan nagymértékű adatmennyiség áll rendelkezésünkre, amelyek segítségével a neurális hálózatokat lehetőségünk van az üzleti igényeink szerint tanítani. A mély neurális hálózatok, mint például a konvolúciós neurális hálózatok, vagy a hosszú-rövid időtartamú memóriahálózatok széles felhasználásra tettek szert az olyan alkalmazásokban, amelyek számítógépes látás vagy mintafelismeréssel foglalkoznak. Például ilyenek lehetnek azok, ahol a cél az objektumok felismerése és osztályozása a képeken, a képek helyreállítása, a valós idejű felismerés, a számítógépes játékok, a fordítás, vagy akár a beszédhang generálása | hu_HU |
| dc.description.course | Programtervező Informatikus | hu_HU |
| dc.description.degree | BSc/BA | hu_HU |
| dc.format.extent | 43 | hu_HU |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/266517 | |
| dc.language.iso | hu | hu_HU |
| dc.subject | Optikai karakterfelismerés | hu_HU |
| dc.subject | OCR | hu_HU |
| dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika | hu_HU |
| dc.title | Optikai képfelismerés használata kártyás azonosítási rendszer fejlesztésére | hu_HU |