Land Cover Mapping Using High-Resolution Satellite Imagery and a Comparative Machine Learning Approach to Enhance Regional Water Resource Management

dc.contributor.authorTamás, János
dc.contributor.authorLouis, Angura
dc.contributor.authorFehér, Zsolt Zoltán
dc.contributor.authorNagy, Attila
dc.date.accessioned2025-07-29T06:48:21Z
dc.date.available2025-07-29T06:48:21Z
dc.date.issued2025
dc.date.oa2025-07-30
dc.date.pasync2025-07-30T23:09:08Z
dc.date.updated2025-07-29T06:48:21Z
dc.description.correctorSZKM
dc.identifier.citationRemote Sensing. -17 : 15 (2025), p. 1-20. -(cikkazonosító)2591. -Remote Sensing. - 2072-4292
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.3390/rs17152591
dc.identifier.issn2072-4292
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM131577
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/396226
dc.identifier.urlhttps://www.mdpi.com/2072-4292/17/15/2591
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerSzerző
dc.subject.mabTermészettudományok
dc.subject.mabKörnyezettudományok
dc.tenderEgyéb RRF 2.3.1 21 2022 00008
dc.titleLand Cover Mapping Using High-Resolution Satellite Imagery and a Comparative Machine Learning Approach to Enhance Regional Water Resource Management
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_remotesensing-17-02591.pdf
Méret:
7.46 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat