CT testtájék-azonosítás a mesterséges intelligencia segítségével has-kismedence, fej és nyak régiók esetén

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorKiss, János
dc.contributor.advisordeptÁltalános Orvostudományi Kar
dc.contributor.advisordeptÁltalános Orvostudományi Kar::Orvosi Képalkotó Intézet
dc.contributor.advisordeptÁltalános Orvostudományi Kar::Orvosi Képalkotó Intézet::Radiológiai Tanszék
dc.contributor.authorSzabó , Panna
dc.contributor.departmentDE--Általános Orvostudományi Kar
dc.contributor.opponentBalázs , Ervin
dc.contributor.opponentdeptKlinikai Központ::Kenézy Gyula Campus
dc.date.accessioned2024-05-23T14:16:50Z
dc.date.available2024-05-23T14:16:50Z
dc.date.created2024
dc.description.abstractA Klinikai Központ Radiológiai Klinikáin jelenleg is zajlik, egy több évre visszatekintő, CT dózis monitorozási tevékenység. Az egyes vizsgálatok paramétereit és körülményeit tartalmazó szerverrendszer több tízezer betegadatot szolgáltat különféle statisztikai analízisekhez. A jelenlegi munkában, CT topogrammok, has-kismedence, fej és nyak régiók esetén helyes-helytelen testrégió meghatározása alapján történő szelektálása a feladat fő része, mellyek mesterséges intelligencia modellek tanító adatait képezhetik a jövőben. A diplomamunka elkészítéséhez szükséges olyan ismeretek elsajátítása, mint az anatómia, képfeldolgozás, szegmentáció, dózisbecslés és sugárvédelem.
dc.description.courseorvosi diagnosztikai analitikus
dc.description.courseactnappali
dc.description.courselangmagyar
dc.description.coursespecRadiográfia
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent38
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/370231
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectCT
dc.subjectMesterséges intelligencia
dc.subjectDózismonitorozás
dc.subject.dspaceOrvostudomány
dc.titleCT testtájék-azonosítás a mesterséges intelligencia segítségével has-kismedence, fej és nyak régiók esetén
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
Szakdolgozat 2024 DEA.pdf
Méret:
1.37 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Általános Orvostudományi Kar)