A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei a fenntartható ellátási láncok fejlesztésében

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorSarkadi, Barnabás
dc.contributor.authorBuglyó-Nyakas, Erzsébet
dc.contributor.authorGál, Tímea
dc.date.accessioned2026-01-15T07:53:53Z
dc.date.available2026-01-15T07:53:53Z
dc.date.issued2025-07-31
dc.description.abstractLogistics processes have an increasingly significant environmental impact, which is partly caused by a lack of knowledge or priority for green logistics. Emissions from transport, energy consumption related to production, storage and material handling, as well as packaging waste are all serious burdens. At the same time, environmentally friendly solutions can improve the image of companies. The goal of a green supply chain is not only to deliver products to the consumer, but also to reduce environmental impact while maintaining efficiency and reliability. Sustainability strategies such as reducing the carbon footprint or increasing energy efficiency are crucial. The topic was examined by systematic literature analysis based on the Web of Science database (2014–2024), using the PRISMA methodology. According to the results, from 2021 onwards, digital technologies (e.g. blockchain, Industry 4.0, artificial intelligence) have come to the fore, which will determine the future of green logistics and further research directions.en
dc.description.abstractA logisztikai folyamatok egyre jelentősebb környezeti hatással járnak, amit részben a zöld logisztika ismeretének vagy prioritásának hiánya okozhat. A szállításból eredő kibocsátások, a termeléshez, raktározáshoz és anyagmozgatáshoz kapcsolódó energiafelhasználás, valamint a csomagolási hulladék mind komoly terhelést jelentenek. Ugyanakkor a környezetbarát megoldások javíthatják a vállalatok megítélését. A zöld ellátási lánc célja nemcsak a termékek eljuttatása a fogyasztóhoz, hanem a környezeti hatások csökkentése is, a hatékonyság és megbízhatóság fenntartása mellett. Az olyan fenntarthatósági stratégiák, mint a szénlábnyom mérséklése vagy az energiahatékonyság növelése, kulcsfontosságúak. A téma vizsgálatát szisztematikus irodalomelemzéssel végeztük a Web of Science adatbázis alapján (2014–2024), a PRISMA-módszertan alkalmazásával. Az eredmények szerint 2021-től előtérbe kerültek a digitális technológiák (pl. blockchain, Industry 4.0, mesterséges intelligencia), amelyek meghatározzák a zöld logisztika jövőjét és a további kutatási irányokat.  hu
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationEconomica, Évf. 16 szám 1-2 (2025) , 90-106
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.47282/economica/2025/16/1-2/15688
dc.identifier.eissn2560-2322
dc.identifier.issn1585-6216
dc.identifier.issue1-2
dc.identifier.jtitleEconomica
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/402348
dc.identifier.volume16
dc.languagehu
dc.relationhttps://ojs.lib.unideb.hu/economica/article/view/15688
dc.rights.accessOpen Access
dc.rights.ownerSarkadi Barnabás, Buglyó-Nyakas Erzsébet, Tímea Gál
dc.subjectgreen supply chainen
dc.subjectlogisticsen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectsupply chain managementen
dc.subjectzöld ellátási lánchu
dc.subjectlogisztikahu
dc.subjectmesterséges intelligenciahu
dc.subjectellátásilánc-menedzsmenthu
dc.titleA mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei a fenntartható ellátási láncok fejlesztésébenhu
dc.typefolyóiratcikkhu
dc.typearticleen
dc.type.detailedmagyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapbanhu
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
pdf
Méret:
872.3 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Letöltés
Gyűjtemények
Economica (DE-journals)