Gépi tanulás alkalmazása a rakhelykezelésben

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorMikuska, Róbert
dc.contributor.authorBőr, Richárd
dc.contributor.departmentDE--Műszaki Kar
dc.date.accessioned2025-12-16T15:46:16Z
dc.date.available2025-12-16T15:46:16Z
dc.date.created2025
dc.description.abstractA dokumentum bemutatja a Modula Automata liftredszerek bővítésének folyamatát. Ezen felül részletesen leírja egy tálcatervezési feladat ellátásához készült Python program fejlesztésének lépéseit, valamint az ehhez alkalmazott különböző machine learning algoritmusok felépítését és eredményességeiknek összehasonlításáról is említést tesz.
dc.description.courseMechatronikai mérnöki
dc.description.degreeMSc/MA
dc.format.extent85
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/400894
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectmachine learning
dc.subjectgépi tanulás
dc.subjectdecision tree
dc.subjectsupport vector machine
dc.subjectWMS
dc.subjectModula
dc.subject.dspaceMűszaki tudományok
dc.titleGépi tanulás alkalmazása a rakhelykezelésben
dc.title.translatedApplying machine learning to warehouse management
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
Gepi tanulas alkalamazasa a rakhelykezelesben.pdf
Méret:
2.21 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.19 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Villamosmérnöki és Mechatronikai Tanszék)