Data Warehouse Hybrid Modeling Methodology

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorTakács, Viktor László
dc.contributor.authorTakácsné Bubnó, Katalin
dc.contributor.authorRáthonyi, Gergely Gábor
dc.contributor.authorBácsné Bába, Éva
dc.contributor.authorSzilágyi, Róbert
dc.date.accessioned2020-10-19T13:34:24Z
dc.date.available2020-10-19T13:34:24Z
dc.date.issued2020
dc.date.oa2020-10-20
dc.date.pasync2023-02-15T00:06:45Z
dc.date.updated2020-10-28T01:30:22Z
dc.description.correctorLB
dc.identifier.citationData Science Journal. -19 : 1 (2020), p. 1-23. -Data Sci. J. - 1683-1470
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.5334/dsj-2020-038
dc.identifier.issn1683-1470
dc.identifier.opachttp://webpac.lib.unideb.hu:8082/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM088696
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/297058
dc.identifier.urlhttp://datascience.codata.org/articles/10.5334/dsj-2020-038/
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access journal
dc.rights.ownerUbiquity Press
dc.subject.mabMűszaki tudományok
dc.subject.mabInformatikai tudományok
dc.tenderGINOP-2.3.2-15-2016-00005
dc.titleData Warehouse Hybrid Modeling Methodology
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_2_Takacs-2020-Data-warehouse-hybrid-modeling-meth.pdf
Méret:
3.03 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis