Valószínűségi időjárás előrejelzés
| dc.contributor.advisor | Baran, Sándor | |
| dc.contributor.author | Molnár, Noémi | |
| dc.contributor.department | DE--Természettudományi és Technológiai Kar--Matematikai Intézet | hu_HU |
| dc.date.accessioned | 2015-05-08T08:24:06Z | |
| dc.date.available | 2015-05-08T08:24:06Z | |
| dc.date.created | 2015-05-07 | |
| dc.description.abstract | A dolgozat az időjárás elorejelzésben használt statisztikai utófeldolgozásról, az ensemble használatára épülő modellekről, speciálisan a BMA algoritmusról, valamint annak használatáról szól. A 3. fejezetben megismerkedünk a BMA algoritmus alapötletével, mely szerint a modellezésre az ensemble segítségével definiált keverékeloszlást használunk. Megismerjük a BMA eljárás menetét, ezen belül a maximum likelihood becslés elvégzésére használt „EM” algoritmus használatának módját, majd a 2.1. alfejezet során több gyakorlatban jól használható mutatószámot, melyek segítségével vizsgálhatjuk az előrejelző eljárásunk pontosságát. A diplomamunka további részében speciálisan a hőmérséklet és a szélsebesség paraméterekre vonatkozó eljárásokat ismertünk meg. Elsőként a 3. fejezet folyamán a hőmérséklet modellezésére szolgáló normális eloszlást használó modellt tanulmányozzuk, kitérve a modellhez szükséges paraméterek becslésére. Ezt követően a szélsebesség modellezésére szolgáló gamma, illetve csonkított normális eloszlást használó BMA eljárást vizsgáljuk meg részletesebben. A dolgozat utolsó részében két konkrét adatsort vizsgálunk, ezek közül az első a Magyarország 10 nagyobb városának hőmérséklet adatait, a második pedig ugyanazon városok szélsebesség adatait tartalmazza. Ezek közül elsőként a hőmérséklet adatokra illesztünk két normális eloszlás használó modellt, és készítünk hozzá 42 órás előrejelzést, majd vizsgáltuk az előrejelzések pontosságát. A fejezet második részében a szélsebességre vonatkozó adatsort vizsgáljuk és illesztünk rá két gamma eloszlást használó modellt, majd vizsgáljuk az ezen modellek által nyert 42 órás előrejelzések pontosságát. | hu_HU |
| dc.description.corrector | gj | |
| dc.description.course | Alkalmazott matematikus | hu_HU |
| dc.description.degree | MSc/MA | hu_HU |
| dc.format.extent | 36 | hu_HU |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/212445 | |
| dc.language.iso | hu | hu_HU |
| dc.subject | BMA algoritmus | hu_HU |
| dc.subject | időjárás előrejelzés | hu_HU |
| dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Matematika | hu_HU |
| dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika::Alkalmazott matematika | hu_HU |
| dc.title | Valószínűségi időjárás előrejelzés | hu_HU |