Valószínűségi időjárás előrejelzés

dc.contributor.advisorBaran, Sándor
dc.contributor.authorMolnár, Noémi
dc.contributor.departmentDE--Természettudományi és Technológiai Kar--Matematikai Intézethu_HU
dc.date.accessioned2015-05-08T08:24:06Z
dc.date.available2015-05-08T08:24:06Z
dc.date.created2015-05-07
dc.description.abstractA dolgozat az időjárás elorejelzésben használt statisztikai utófeldolgozásról, az ensemble használatára épülő modellekről, speciálisan a BMA algoritmusról, valamint annak használatáról szól. A 3. fejezetben megismerkedünk a BMA algoritmus alapötletével, mely szerint a modellezésre az ensemble segítségével definiált keverékeloszlást használunk. Megismerjük a BMA eljárás menetét, ezen belül a maximum likelihood becslés elvégzésére használt „EM” algoritmus használatának módját, majd a 2.1. alfejezet során több gyakorlatban jól használható mutatószámot, melyek segítségével vizsgálhatjuk az előrejelző eljárásunk pontosságát. A diplomamunka további részében speciálisan a hőmérséklet és a szélsebesség paraméterekre vonatkozó eljárásokat ismertünk meg. Elsőként a 3. fejezet folyamán a hőmérséklet modellezésére szolgáló normális eloszlást használó modellt tanulmányozzuk, kitérve a modellhez szükséges paraméterek becslésére. Ezt követően a szélsebesség modellezésére szolgáló gamma, illetve csonkított normális eloszlást használó BMA eljárást vizsgáljuk meg részletesebben. A dolgozat utolsó részében két konkrét adatsort vizsgálunk, ezek közül az első a Magyarország 10 nagyobb városának hőmérséklet adatait, a második pedig ugyanazon városok szélsebesség adatait tartalmazza. Ezek közül elsőként a hőmérséklet adatokra illesztünk két normális eloszlás használó modellt, és készítünk hozzá 42 órás előrejelzést, majd vizsgáltuk az előrejelzések pontosságát. A fejezet második részében a szélsebességre vonatkozó adatsort vizsgáljuk és illesztünk rá két gamma eloszlást használó modellt, majd vizsgáljuk az ezen modellek által nyert 42 órás előrejelzések pontosságát.hu_HU
dc.description.correctorgj
dc.description.courseAlkalmazott matematikushu_HU
dc.description.degreeMSc/MAhu_HU
dc.format.extent36hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/212445
dc.language.isohuhu_HU
dc.subjectBMA algoritmushu_HU
dc.subjectidőjárás előrejelzéshu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Matematikahu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika::Alkalmazott matematikahu_HU
dc.titleValószínűségi időjárás előrejelzéshu_HU
Fájlok