A közúti balesetek súlyosságának elemzése és időjárási hatások vizsgálata

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorTomán, Henrietta
dc.contributor.authorSógor, Gergely
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-02-22T22:39:48Z
dc.date.available2025-02-22T22:39:48Z
dc.date.created2024-11-04
dc.description.abstractA szakdolgozatom célja több gépi tanuló modell létrehozása volt. Ezek képesek előre jelezni a közlekedési balesetek súlyosságát valós adatok alapján. Az adatelemzés során több algoritmust is kipróbáltam, amelyek közül a Random Forest és a neurális háló modell, kiemelkedő teljesítményt mutatott, így ezek bizonyultak a legmegfelelőbb algoritmusoknak a prediktív folyamat megvalósítására. A modellek vizsgálata során a baleset által érintett útszakasz hossza, a forgalmi adottságok, valamint az időjárási tényezők hatását kiemelt jelentőségűnek találtam. A modellek rávilágítottak, arra, hogy a helyszín is kritikus szerepet játszik a balesetek kialakulásában, hiszen a balesetek előfordulását jelentősen befolyásolják a helyi közlekedési szokások és infrastruktúra. Munkám végén elkészített webes alkalmazás lehetőséget nyújt a felhasználóknak a baleseti helyzetek súlyosságának előrejelzésére néhány kulcsadat megadása alapján.
dc.description.courseGazdaságinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent68
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/387453
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectGépi tanulási algoritmusok
dc.subject.dspaceInformatika::Információtechnológia
dc.titleA közúti balesetek súlyosságának elemzése és időjárási hatások vizsgálata
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
2.95 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)