AI in Acute Stroke Management

dc.contributor.advisor	Papp, Tamás
dc.contributor.advisordept	Általános Orvostudományi Kar::Orvosi Képalkotó Intézet::Radiológiai Tanszék
dc.contributor.author	Srour, Amir
dc.contributor.department	DE--Általános Orvostudományi Kar
dc.contributor.opponent	Hudak, Lilla
dc.contributor.opponent	Hamar, Atilla
dc.contributor.opponentdept	Általános Orvostudományi Kar::Neurológiai Tanszék
dc.contributor.opponentdept	Általános Orvostudományi Kar::Belgyógyászati Intézet::Reumatológiai Tanszék
dc.date.accessioned	2026-08-17T14:06:45Z
dc.date.available	2026-08-17T14:06:45Z
dc.date.created	2026-08-05
dc.description.abstract	This thesis explores how artificial intelligence can improve acute stroke management especially faster diagnosis, imaging interpretation, treatment selection, and workflow coordination. It considers AI’s potential to support timely thrombolysis or thrombectomy decisions while addressing practical limits such as bias, validation, clinician oversight,
dc.description.course	általános orvos
dc.description.courselang	angol
dc.description.degree	egységes, osztatlan
dc.format.extent	48
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/2437/414185
dc.language.iso	en
dc.rights.info	Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subject	Artificial Intelligence
dc.subject	Stroke
dc.subject	Imaging
dc.subject.dspace	Medicine::Radiology
dc.title	AI in Acute Stroke Management

Fájlok

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)