Prediction of COVID-19 disease severity using machine learning techniques

dc.contributor.authorAhmed, Alaa H.
dc.contributor.authorAl-Hamadani, Mokhaled N. A.
dc.contributor.authorSatam, Ihab Abdulrahman
dc.date.accessioned2024-06-21T12:30:52Z
dc.date.available2024-06-21T12:30:52Z
dc.date.issued2022
dc.date.oa2024-06-25
dc.date.pasync2024-06-25T23:07:12Z
dc.date.updated2024-06-21T12:30:52Z
dc.description.correctorKTK
dc.identifier.citationBulletin of Electrical Engineering and Informatics. -11 : 2 (2022), p. 1069-1074. -Bulletin EEI. - 2089-3191 2302-9285
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.11591/eei.v11i2.3272
dc.identifier.issn2302-9285
dc.identifier.issn2089-3191
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM122234
dc.identifier.scopus85128327615
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/374526
dc.identifier.urlhttps://beei.org/index.php/EEI/article/view/3272
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerszerzők
dc.subject.mabMűszaki tudományok
dc.subject.mabInformatikai tudományok
dc.titlePrediction of COVID-19 disease severity using machine learning techniques
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_3272-8844-1-PB.pdf
Méret:
365.57 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat