A szakdolgozat egy kézjel-felismerésen alapuló, kibővített Kő-papír-olló mobiljáték fejlesztését és technológiai hátterét mutatja be, amelyet egy egyedileg betanított gépi tanulási modell vezérel. A projekt átfogóan tárgyalja az ehhez szükséges összetett szoftverarchitektúra megtervezését, a megbízható kliens-szerver kommunikáció megvalósítását, valamint a képfeldolgozó modell optimalizálási folyamatát. A létrehozott alkalmazás a MediaPipe keretrendszerre támaszkodva nyolc különböző kézjelet képes valós időben, nagy pontossággal azonosítani. A háttérrendszer mellett a szoftver egy letisztult felhasználói felülettel is rendelkezik, amely zökkenőmentes játékélményt biztosít a mobileszközökön. A klasszikus szabályrendszer kibővítése és az új gesztusok integrálása egy komplexebb, ezáltal jóval változatosabb játékmenetet teremtett. A különböző komponensek, mint a mobiloldali megjelenítés, a szerveroldali predikció és a hálózati kommunikáció sikeres összehangolása egy modern, stabil szoftverkörnyezetet eredményezett.