Artificial Intelligence Framework for Simulated Multiagent Reinforcement Learning in Hybrid Microgrid Control

dc.contributor.authorRabbi, Mohammad Fazle
dc.date.accessioned2026-02-25T07:58:17Z
dc.date.available2026-02-25T07:58:17Z
dc.date.issued2026
dc.date.oa2026-03-06
dc.date.pasync2026-03-07T00:11:04Z
dc.date.updated2026-02-25T07:58:17Z
dc.description.correctorTB
dc.identifier.citationResults in Engineering. -29 (2026), p. 1-51. -(cikkazonosító)109744. -Results in Engineering. - 2590-1230
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1016/j.rineng.2026.109744
dc.identifier.issn2590-1230
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM135792
dc.identifier.scopus105031186002
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/405023
dc.identifier.urlhttps://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2590123026007838
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerszerző
dc.subject.mabTársadalomtudományok
dc.subject.mabGazdálkodás- és szervezéstudományok
dc.titleArtificial Intelligence Framework for Simulated Multiagent Reinforcement Learning in Hybrid Microgrid Control
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_1-s2.0-S2590123026007838-main.pdf
Méret:
2.67 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat