UAV-based multispectral and thermal cameras to predict soil water content - A machine learning approach

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorBertalan, László
dc.contributor.authorHolb, Imre
dc.contributor.authorPataki, Angelika
dc.contributor.authorNégyesi, Gábor
dc.contributor.authorSzabó, Gergely
dc.contributor.authorKupásné Szalóki, Annamária
dc.contributor.authorSzabó, Szilárd
dc.date.accessioned2022-08-15T09:43:30Z
dc.date.available2022-08-15T09:43:30Z
dc.date.issued2022
dc.date.oa2022-09-09
dc.date.pasync2023-07-13T23:06:58Z
dc.date.updated2022-09-07T00:30:12Z
dc.description.correctorLB
dc.identifier.citationComputers And Electronics In Agriculture. -200 (2022), p. 1-11. -Comput. Electron. Agric. - 0168-1699
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2022.107262
dc.identifier.issn0168-1699
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM103180
dc.identifier.scopus85135418688
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/336457
dc.identifier.urlhttps://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0168169922005750
dc.identifier.wos000888179500003
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerszerző
dc.subject.mabTermészettudományok
dc.subject.mabFöldtudományok
dc.tenderEgyéb NKFIH TNN 123457
dc.tenderEgyéb NKFIH K 131478
dc.tenderEgyéb TKP2020-NKA-04
dc.tenderEgyéb COST Action CA16219
dc.titleUAV-based multispectral and thermal cameras to predict soil water content - A machine learning approach
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nem elérhető
Név:
FILE_UP_1_Bertalan_etal_COMPAG.pdf
Méret:
11.12 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis