A járműiparban zajló technológiai fejlődés és az egyre szigorodó minőségi követelmények miatt szükséges a gyártási folyamatok, valamint a prototípus fejlesztések során alkalmazott módszerek folyamatos fejlesztése. A prototípusgyártás és a korai tesztelés kulcsszerepet játszanak abban, hogy a végtermék megfeleljen a magas minőségi elvárásoknak. Diplomamunkám célja az autóipari fejlesztési folyamatokban alkalmazott geometriai ellenőrzés és minőségbiztosítás gyakorlatok vizsgálata, különös tekintettel a BMW által alkalmazott prototípusvalidációs módszerekre. A dolgozat fejlesztési lehetőségeket kínál a Prüfcubing területén, valamint a mesterséges intelligencia integrálását a folyamatba. Először pár alapvető koncepció került átdolgozásra, mint az alkatrészraktár működése, a kötőelemek tárolási rendszere és a mérési jegyzőkönyvek áttekintése és megbeszélése. A raktárrendszer és a tárolási eljárások optimalizálása jelentős időmegtakarítást eredményezett, és érezhetően hozzájárult a napi munkafolyamatok és maga a Prüfcubing esemény hatékonyabbá tételéhez. Majd ezután következett a TTP hagyományos adatfeldolgozási módszerének újragondolása, amivel sok fölösleges információ bekerülését szüntettem meg a TTP-be. Majd a MI integrálása a folyamatba, amivel ismétlődő lépéseket sikerült automatizálni ezzel jelentős időt spórolva. A MI nem csak az időhatékonyság miatt bizonyult hasznosnak, hanem az esetleges emberi hibák előfordulását is csökkentette.