Bináris morfológia alapú módszerek a retina érhálózatának vizsgálatában

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorHajdu, András
dc.contributor.advisorTomán, Henrietta
dc.contributor.authorSzakács, József
dc.contributor.authorCsősz, Ignác
dc.contributor.departmentDE--TEK--Informatikai Karhu_HU
dc.date.accessioned2011-01-03T09:37:43Z
dc.date.available2011-01-03T09:37:43Z
dc.date.created2010-12-01
dc.date.issued2011-01-03T09:37:43Z
dc.description.abstractA diplomamunkában közölt eredmények egy szemészeti szűrővizsgálatok céljára alkalmazható automatizált képelemző rendszer kifejlesztéséhez kötődnek. A rendszer feladata az, hogy a szemfenékről készített standard digitális felvételek elemzése alapján elkülönítse egymástól az egészséges és a diabéteszes retinopátiát (DR) ábrázoló szemfenéki (fundus) képeket. Az elkészült rendszer fejlesztésében és klinikai validálásában a londoni Moorfields Eye Hospital, a világ egyik legnevesebb szemészeti centruma, mint nem finanszírozott partner vesz részt. A fejlett országokban a cukorbetegség a látás elvesztésének leggyakoribb oka. Ennek hátterében az alapbetegséget kísérő számos szemészeti szövődmény áll (proliferatív és nem-proliferatív retinopátia, cystoid macula ödéma stb.). Ezen szövődmények kialakulása korai felismerés esetén, időben alkalmazott kezeléssel megakadályozható, illetve a kialakult szövődmények kezelhetőek. A korai felismerés alapja a veszélyeztetett betegpopuláció – a diabéteszes betegek - rendszeres szűrése. A jelenleg is futó szűrőprogramokban szakemberek különítik el az egészséges és beteg retinaképeket, és küldik további vizsgálatokra és kezelésre azokat a betegeket, akiknél szövődményt észlelnek. A projekt során kifejlesztendő rendszer a betegek előszűrését teljesen automatikusan (emberi beavatkozás nélkül) végzi, így a szakembereknek csak a pozitívnak minősített felvételeket kell megvizsgálniuk. Ennek eredményeként jelentősen csökken a szűrővizsgálatok emberi erőforrás igénye, ezáltal költsége is. A költségek csökkenésével olyan helyeken is szervezhetőek szűrőprogramok, ahol eddig azokat nem tudták finanszírozni. A cukorbetegség automatikus szűrésénél az érhálózat pontos feltérképezése fontos szerepet játszik. A szemben megjelenő elváltozások kereséséhez számos esetben elengedhetetlen az érhálózat levonása a képből vagy az erek elhelyezkedésének pontos ismerete. A jelen diplomamunka a retina érhálózatával foglalkozik, a vizsgálatok két fő részre oszlanak. A temporális arkád alakjának vizsgálatára és a retinán lévő erek kereszteződésének vizsgálatára. Az érkereszteződések vizsgálatában az elfajuló kereszteződések vizsgálata érdemel nagy figyelmet. Elfajuló kereszteződés vékony és vastag erek találkozásánál jöhet létre. Ezen kereszteződések lokalizálásához elkülönítettük a vastag és vékony ereket. Az érhálózat kereszteződéseinek vizsgálata és a vele kapcsolatos kutatás Szakács József munkája. A vastag erek közül a legvastagabb két ér alkotja a temporális arkádot, amely a legjobban detektálható része az érrendszernek. A temporális arkád alakja bár betegenként és szemenként változó, mégis felfedezhető közöttük hasonlóság. Ezen a hasonlóságon alapulhat a detektálásuk, amelyet idáig fél-ellipszis vagy parabola illesztésével végeztek. Csősz Ignác a kutatás során ennél a két görbénél pontosabban illeszkedő görbét keresett.hu_HU
dc.description.courseprogramtervező matematikushu_HU
dc.description.degreerégi képzéshu_HU
dc.format.extent34hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/101322
dc.language.isohuhu_HU
dc.rights.accessno_restrictionhu_HU
dc.subjectbioinformatikahu_HU
dc.subjectképfeldolgozáshu_HU
dc.subjectretinahu_HU
dc.subjectmorfológiahu_HU
dc.subjectregresszióhu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Matematika::Matematikai analízishu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika::Komputergrafikahu_HU
dc.titleBináris morfológia alapú módszerek a retina érhálózatának vizsgálatábanhu_HU
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
DIPLOMAMUNKA_vegleges.pdf
Méret:
838.48 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.04 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)