Comprehensive approach integrating remote sensing, machine learning, and physicochemical parameters to detect hydrodynamic conditions and groundwater quality deterioration in non-rechargeable aquifer systems

dc.contributor.authorEid, Mohamed Hamdy
dc.contributor.authorShebl, Ali
dc.contributor.authorEissa, Mustafa
dc.contributor.authorMohamed, Essam A.
dc.contributor.authorFahil, Amr S.
dc.contributor.authorRamadan, Hatem Saad
dc.contributor.authorAbukhadra, Mostafa R.
dc.contributor.authorEl-Sherbeeny, Ahmed M.
dc.contributor.authorKovács, Attila
dc.contributor.authorSzűcs, Péter
dc.date.accessioned2024-08-30T11:20:05Z
dc.date.available2024-08-30T11:20:05Z
dc.date.issued2024
dc.date.oa2024-09-02
dc.date.pasync2024-09-02T23:07:54Z
dc.date.updated2024-08-30T11:20:04Z
dc.description.correctorSZKM
dc.identifier.citationHeliyon. -10 : 12 (2024), p. 1-19. -(cikkazonosító)e32992. -Heliyon. - 2405-8440
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e32992
dc.identifier.issn2405-8440
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM123661
dc.identifier.scopus85196188028
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/379393
dc.identifier.urlhttps://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2405844024090236
dc.identifier.wos001260286600001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerSzerző
dc.subject.mabTermészettudományok
dc.subject.mabFöldtudományok
dc.tenderMTA FFT NP FTA(MTA Fenntartható Fejlődés és Technológiák Nemzeti Program)
dc.titleComprehensive approach integrating remote sensing, machine learning, and physicochemical parameters to detect hydrodynamic conditions and groundwater quality deterioration in non-rechargeable aquifer systems
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_1-s2.0-S2405844024090236-main.pdf
Méret:
15.38 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat