The most part of my work and results is related to the topic of ion guiding in insulating nanocapillaries. This is a widely studied topic, which can be considered as a part of ion-surface interaction research field, but its real challenge is to understand a self-organizing process. The experiments were carried out at the beamline of Electron Cyclotron Resonant Ion Source (ECRIS) of Atomki, partially within the framework of an international collaboration. Some of the capillary samples were transported here from other laboratories within the framework of the collaboration, the other samples were commercially available polycarbonate filter foils. The surfaces of the foils were covered by a few tens of nanometers thick gold layer by evaporation or sputtering. The geometric parameters of the samples were determined by means of optical and scanning electron microscopy. Angular and charge state distribution of the transmitted and guided particles was measured by a two dimensional position sensitive micro-channel plate detector. The large amount of collected data was evaluated by using a computer code written in a high level language.

Munkám és eredményeim legnagyobb része a szigetelő nanokapillárisok ionterelési tulajdonságainak vizsgálatához kapcsolódik. Ez széles körben kutatott téma, mely az ion-felület kölcsönhatások körébe sorolható, de igazi érdekessége az, hogy egy önszerveződő mechanizmus megismerését is megcélozza. A kísérleteket az Atomki Elektron-ciklotronrezonanciás (ECR) ionforrásának nyalábvégén végeztük, részben nemzetközi együttműködés keretében. A kapilláris-minták egy részét az együttműködés keretében kaptuk, a többi minta kereskedelemben kapható polikarbonát szűrőfólia volt. Felületüket néhányszor tíz nanométeres aranyréteggel vonattuk be. A geometriai paramétereket a minták felületének optikai és elektronmikroszkópos vizsgálatával állapítottuk meg. Az átjutó ionok szög és töltésállapot szerinti eloszlásának mérésére egy két dimenzióban detektáló, mikro-csatornás elektronsokszorozóval működő helyzetérzékeny detektort alkalmaztunk. A nagy tömegű adat kiértékelése egy magas szintű nyelven írt program segítségével történt.