Webalkalmazás fejlesztés Python nyelven
dc.contributor.advisor | Szathmáry, László | |
dc.contributor.author | Forján, Valentin | |
dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | hu_HU |
dc.date.accessioned | 2018-05-15T07:53:51Z | |
dc.date.available | 2018-05-15T07:53:51Z | |
dc.date.created | 2018-05-14 | |
dc.description.abstract | Szakdolgozatom célja egy olyan átfogó programkészlet létrehozása, mely képes a manapság elterjedt okos eszközök szenzoradatait feldolgozni, tárolni, és analizálni képes. A csomag szoftverkomponensei lehetőséget nyújtanak a felhasználónak, hogy okos eszközeikbe épített szenzorokból származó adatok feldolgozása által mintákat keressenek az adatsorok között, ezáltal detektálhassanak egy-egy mozgást, mozgásformát leíró adatsort. A szoftvercsomag alapötlete abból a kérdésből fakadt, hogy képesek vagyunk-e ezen eszközök adataiból megmondani, hogy éppen milyen, specifikusan egy adott sportra jellemző mozgást végzett a felhasználó. | hu_HU |
dc.description.course | Programtervező Informatikus | hu_HU |
dc.description.degree | BSc/BA | hu_HU |
dc.format.extent | 60 | hu_HU |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/252081 | |
dc.language.iso | hu | hu_HU |
dc.subject | gépi tanulás python flask jinja2 scikit-learn classification webalkalmazás bootstrap mintafelismerés szenzoradatok android okosóra | hu_HU |
dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika | hu_HU |
dc.title | Webalkalmazás fejlesztés Python nyelven | hu_HU |
dc.title.subtitle | Mintafelismerés idősor alapú adatokon gépi tanulás segítségével | hu_HU |
dc.title.translated | Web application development in Python | hu_HU |