Forecasting innovation status and trends with ARIMA analysis and Linear Trend Model in the European Union

dc.contributor.authorTörök, László
dc.date.accessioned2025-03-24T06:47:34Z
dc.date.available2025-03-24T06:47:34Z
dc.date.issued2025
dc.date.oa2025-03-25
dc.date.pasync2025-03-26T00:08:35Z
dc.date.updated2025-03-24T06:47:33Z
dc.description.correctorKTK
dc.identifier.citationInternational Review of Applied Sciences and Engineering. -Online first (2025), p. 1-12. -Int. rev. appl. sci. eng. - 2062-0810. - 2063-4269
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1556/1848.2025.00988
dc.identifier.issn2063-4269
dc.identifier.issn2062-0810
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM128949
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/388548
dc.identifier.urlhttps://akjournals.com/view/journals/1848/aop/article-10.1556-1848.2025.00988/article-10.1556-1848.2025.00988.xml
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerszerzők
dc.subject.mabTársadalomtudományok
dc.subject.mabGazdálkodás- és szervezéstudományok
dc.titleForecasting innovation status and trends with ARIMA analysis and Linear Trend Model in the European Union
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_1848-article-10.1556-1848.2025.00988.pdf
Méret:
651.45 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat