Forecasting innovation status and trends with ARIMA analysis and Linear Trend Model in the European Union

dc.contributor.author	Török, László
dc.date.accessioned	2025-03-24T06:47:34Z
dc.date.available	2025-03-24T06:47:34Z
dc.date.issued	2025
dc.date.oa	2025-03-25
dc.date.pasync	2026-03-20T00:10:31Z
dc.date.updated	2025-03-24T06:47:33Z
dc.description.corrector	KTK
dc.identifier.citation	International Review of Applied Sciences and Engineering. -17 : 1 (2025), p. 1-12. -Int. rev. appl. sci. eng. - 2062-0810. - 2063-4269
dc.identifier.doi	http://dx.doi.org/10.1556/1848.2025.00988
dc.identifier.issn	2063-4269
dc.identifier.issn	2062-0810
dc.identifier.opac	https://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM128949
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/2437/388548
dc.identifier.url	https://akjournals.com/view/journals/1848/aop/article-10.1556-1848.2025.00988/article-10.1556-1848.2025.00988.xml
dc.language	eng
dc.rights.access	open access article
dc.rights.owner	szerzők
dc.subject.mab	Társadalomtudományok
dc.subject.mab	Gazdálkodás- és szervezéstudományok
dc.title	Forecasting innovation status and trends with ARIMA analysis and Linear Trend Model in the European Union
dc.type	folyóiratcikk
dc.type	idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban

Fájlok

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)