Biológiai jelek feldolgozása és felismerése PYNQ kártyán

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorOngia, István
dc.contributor.authorKaralyos, Anita
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2022-11-16T16:08:54Z
dc.date.available2022-11-16T16:08:54Z
dc.date.created2022
dc.description.abstractA dolgozat célja az EMG jelek mérése, feldolgozása, majd a PYNQ-Z2 kártyán implementált neurális hálózat segítségével pedig előre meghatározott kézmozdulatok felismerése ezen mérési eredmények alapján. A folyamat látványossá tétele érdekében a projekt végterméke a közismert kő-papír-olló játék, melyben a játékos a gép ellen játszik. A játékos mozdulatai a kártyán implementált neurális hálózat segítségével kerülnek felismerésre. A használt hálózat egy 1 dimenziós konvolúciós neurális hálózat, amely az úgynevezett „Transfer learning” módszerrel lett előzetesen tanítva. Az előtanításhoz a PhsyioNet-ről nyert adatok, a felültanításhoz pedig az általam mért adatokat használtam. A mérésemhez az OpenBCI Ganglion boardja és gél elektródái kerültek felhasználásra. Az így kapott adathalmaz nyers EMG jeleket tartalmaz, melyeket a PYNQ kártyán dolgoztam fel. A kézmozdulatok osztályozása valós időben történik.
dc.description.correctorN.I.
dc.description.courseMérnökinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent40
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/340781
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectemg
dc.subjectpynq
dc.subjectneurális hálózat
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika::Informatikai rendszerek
dc.titleBiológiai jelek feldolgozása és felismerése PYNQ kártyán
Fájlok
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)