A multimodal deep learning architecture for smoking detection with a small data approach
| dc.contributor.author | Lakatos, Róbert | |
| dc.contributor.author | Pollner, Péter | |
| dc.contributor.author | Hajdu, András | |
| dc.contributor.author | Joó, Tamás | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-29T12:06:09Z | |
| dc.date.available | 2024-02-29T12:06:09Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.date.oa | 2024-03-05 | |
| dc.date.pasync | 2024-12-10T00:07:05Z | |
| dc.date.updated | 2024-02-29T12:06:09Z | |
| dc.description.corrector | KTK | |
| dc.identifier.citation | Frontiers in Artificial Intelligence. -7 (2024), p. 1-8. -(cikkazonosító)1326050. -Front. Artif. Intell. - 2624-8212 | |
| dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.3389/frai.2024.1326050 | |
| dc.identifier.issn | 2624-8212 | |
| dc.identifier.opac | https://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM118938 | |
| dc.identifier.scopus | 85187896696 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/366931 | |
| dc.identifier.url | https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frai.2024.1326050/full | |
| dc.identifier.wos | 001182558700001 | |
| dc.language | eng | |
| dc.rights.access | open access journal | |
| dc.rights.owner | szerzők | |
| dc.subject.mab | Természettudományok | |
| dc.subject.mab | Matematika- és számítástudományok | |
| dc.tender | GINOP-2.3.2-15-2016-00005 | |
| dc.tender | Egyéb TKP2021-NKTA-34 | |
| dc.tender | Egyéb KDP-2021 | |
| dc.tender | Egyéb RRF-2.3.1-21-2022-00006 | |
| dc.title | A multimodal deep learning architecture for smoking detection with a small data approach | |
| dc.type | folyóiratcikk | |
| dc.type | idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- FILE_UP_0_frai-07-1326050.pdf
- Méret:
- 1.04 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- kiadói változat