Az adattudomány eszközeinek alkalmazása mélyfúrási geofizikában

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorTomán, Henrietta
dc.contributor.authorCzibere, Klaudia Anett
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2026-02-12T19:03:10Z
dc.date.available2026-02-12T19:03:10Z
dc.date.created2025-11-18
dc.description.abstractA dolgozat célja annak bemutatása, hogyan alkalmazhatók az adattudományi módszerek a mélyfúrási geofizikai adatok feldolgozására és értelmezésére. A vizsgálat egy valós mélyfúrás különféle geofizikai méréseiből álló adatkészletére épült, amelyet Jupyter Notebook-ot használva, Python programozási nyelven dolgoztam fel. Az előfeldolgozás során az adattisztítás, illetve a kapcsolatok feltárását követően kiszámítottam azokat a petrofizikai paramétereket (VSH, PHI_E, SW), melyek elengedhetetlenek egy geofizikai szelvény kiértékelésénél. A klaszterezési eljárások segítségével csoportokba soroltam a különböző rétegeket és feltártam a potenciális szénhidrogén-tároló zónák statisztikai mintázatait. Lineáris regressziót használva magas pontossággal becsültem az effektív porozitást, míg logisztikus regresszióval sikeresen azonosítottam azokat a rétegeket, melyek a származtatott petrofizikai paraméterek alapján termelésre alkalmasnak bizonyultak. Az eredmények igazolják, hogy a gépi tanulási módszerek hatékonyan támogatják a geofizikai kiértékelést és javítják a rétegek automatikus azonosítását. A megközelítés könnyen adaptálható más kutak vagy mélyfúrási projektek feldolgozására is.
dc.description.courseGazdaságinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent45
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/404461
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectnagy mennyiségű adat, gépi tanulás , geofizika, mélyfúrási geofizika
dc.subject.dspaceInformatika
dc.titleAz adattudomány eszközeinek alkalmazása mélyfúrási geofizikában
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
3.25 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)