Piaci trendek meghatározása a gépi tanulás nlp módszereivel
| dc.contributor.advisor | Lakatos, Róbert | |
| dc.contributor.author | Kalló, György Dávid | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-23T18:52:23Z | |
| dc.date.available | 2024-06-23T18:52:23Z | |
| dc.date.created | 2024-04-09 | |
| dc.description.abstract | A dolgozatomban piaci, gazdasági hírek elemzését és feldolgozását választottam. Ezek a hírek mozgatják napjaink pénzügyi világát, ezért megértésük és elemzésük sokat segíthet nem csak a szakembereknek, de a témában kevésbé jártasaknak is. A Twittert választottam forrásnak, ahonnan négy híroldal üzeneteiből állítottam össze adathalmazokat. Arra kerestem a választ, hogy milyen mértékben képesek árfolyammozgásokat generálni a hírek. Ehhez az NLP nyújtotta hangulatelemző modelleket használtam. Az adathalmazokat elemeztem és megtisztítottam az előfeldolgozás különböző lépései során. Ezután a hangulatelemző modellek eredményeit elemeztem és összevetettem egymással. Végül az eredményeket különböző árfolyamokkal hasonlítottam össze és megállapítottam a konklúziómat. | |
| dc.description.course | Programtervező informatikus | |
| dc.description.degree | BSc/BA | |
| dc.format.extent | 38 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/374639 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.access | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | NLP | |
| dc.subject | Hangulatelemzés | |
| dc.subject | Gazdasági hírek | |
| dc.subject | ||
| dc.subject.dspace | Informatika | |
| dc.title | Piaci trendek meghatározása a gépi tanulás nlp módszereivel |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- szakdolgozat.pdf
- Méret:
- 1.04 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- szakdolgozat
Engedélyek köteg
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- license.txt
- Méret:
- 2.35 KB
- Formátum:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Leírás: