A dolgozat célja még feldolgozatlan mikroszkópikus felvételen a sejtek szegmentálása és követése, különböző képfeldolgozási technikák és gépi tanulási módszerek alkalmazásával. A munka során bemutatásra kerülnek a képfeldolgozás kihívásai, technikái és különböző helyzetek kezelése, mint például az átfedések, változó kontrasztviszonyok és különböző képi zajok. A feldolgozástól a tanulásig különböző algoritmusokat, a gépi tanulást és neurális hálózatok mutatok be, melyek hatékonyan képesek kezelni a komplex képi adatokat. Az elért eredmények szemléltetéséhez grafikus eszközök, diagramok és valós teszteredmények kerülnek bemutatásra. A tanult modell teljesítményét kielemzésre kerül a tanítás közben és végén is, bemutatva, hogy mire miképp reagál a tanított modell. A dolgozatban végül javaslatokat is megfogalmazok a további fejlesztési lehetőségekre.