Spin and Go póker ágens fejlesztése megerősítéses tanulással

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorBogacsovics, Gergő
dc.contributor.authorCsóka, Péter
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-06-26T21:13:46Z
dc.date.available2025-06-26T21:13:46Z
dc.date.created2025
dc.description.abstractA diplomamunka célja egy Spin and Go pókerformátumra specializált mesterséges intelligencia ágens fejlesztése megerősítéses tanulás segítségével. A Spin and Go a No Limit Texas Hold’em gyorsított, háromfős változata, ahol a játék dinamikusabb és a szerencse szerepe is nagyobb. A dolgozat egy Python alapú környezetet mutat be, amely lehetővé teszi az ágensek tanítását és tesztelését. A fejlesztett ágens a Proximal Policy Optimization (PPO) algoritmust használja, amely lehetőséget ad különböző tanítási technikák, például a self-play és imitációs tanulás alkalmazására is. A cél olyan ágens kialakítása, amelyek képesek legyőzni véletlenszerű lépéseket választó ellenfeleket. További cél imitációs tanulással egy professzionális ágens létrehozása, amely egy pókerezni tudó ember lépéseit tanulja meg. A dolgozat végső lépése egy Unity alapú vizuális környezet létrehozása, amelyen segítségével grafikusan is látható, hogy a fejlesztett ágens milyen adatok alapján hozza meg a döntését. Ez a projekt egyszerre szolgálja a mesterséges intelligencia kutatását és annak gyakorlati alkalmazását egy összetett, nem teljesinformációs játékkörnyezetben.
dc.description.courseAdattudomány
dc.description.degreeMSc/MA
dc.format.extent51
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/394803
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectMegerősítéses tanulás
dc.subjectpóker
dc.subject.dspaceInformatika
dc.titleSpin and Go póker ágens fejlesztése megerősítéses tanulással
dc.title.translatedDeveloping a Spin and Go poker agent with reinforcement learning
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.69 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)