Képfeldolgozás alapú darts teljesítményt kielemző rendszer tervezése

dc.contributor.advisorSzilágyi, Péter
dc.contributor.authorKaszás, Sándor
dc.contributor.departmentDE--Műszaki Kar
dc.date.accessioned2025-09-04T16:54:41Z
dc.date.available2025-09-04T16:54:41Z
dc.date.created2024-05-05
dc.description.abstractA dolgozatban a darts sportág számára terveztem egy képfeldolgozás alapú rendszer a sportteljesítmény kielemzésére. A sportágakban a fejlődésre akkor van lehetőségünk, ha ki tudjuk elemezni, hogy mi a jó és mi a rossz dolog a mutatott teljesítményünk kapcsán. A jókat értelemszerűen meg kell tartani, majd tovább kell fejleszteni, a rosszakat pedig el kell hagyni, valamint igyekezni kell úgy átalakítani, hogy az a teljesítményünk növekedését szolgálja. A darts az egyik legmérhetőbb sport. Minden mérkőzés után azonnal rendelkezésre áll hét-nyolc fontos statisztikai mutató, mely árulkodik a játék képéről. Ez azonban nem csak a profiknál van így, az amatőrök edzéseinek is egyik legfontosabb eleme a mérés. A dolgozatomban egy edzésen gyakorlandó feladathoz terveztem segítséget, mely minél pontosabb dobásra ösztönzi a feladat elvégzőjét. A dartstábla közepén szerepel a „BULL” és a „BULL’S EYE” (a bika és „a bika szeme”), melyet a játék folyamán számos alkalommal el kell találni. Ha a játékos a tábla középpontjához képest bármelyik irányba maximum 6,35 millimétert téved, akkor sikerült az 50 pontot érő „nagy BULL-ba” találni, ha a távolság 6,35 és 15,9 milliméter között van akkor a 25 pontot érő „kis BULL-t” sikerült eltalálni, ha 15,9 milliméternél nagyobb a tévedés akkor nulla pont jár. A játékosnak egymás után kilenc ilyen dobást kell elvégeznie. Ez a metódus megegyezik azzal a „játékkal”, mellyel a nagyobb versenyeken eldöntik a kezdés jogát (akinek a kilencből a legtöbb találata van, az kezdheti a mérkőzést, mely hatalmas előnnyel jár). Azonban a BULL sikeres találatára nem csak ilyenkor van szükség, a mérkőzés folyamán is számtalanszor előfordul, hogy nagy segítséget jelent a játékban. A nyíl által a táblán ejtett találatot egy kamera segítségével a Python programnyelvben érzékeljük. A Python 3.8-at használtam a képdiagnosztikához, ahol a mesterséges intelligencia segítségével sikerült betanítani a programnak a nyíl „ütéspontjának” érzékelését, mely után ki tudjuk számolni a középponttól való távolságot. Egy újabb program az érzékelt távolság függvényében kiértékeli, hol találta el a táblát.
dc.description.courseMechatronikai mérnöki
dc.description.degreeegyetemi
dc.format.extent49
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/397342
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectdarts
dc.subject.dspaceMatematika
dc.titleKépfeldolgozás alapú darts teljesítményt kielemző rendszer tervezése
dc.title.translatedImage processing based darts performance analysis system design
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
Szakdolgozat_Kaszás_Sándor.pdf
Méret:
3.32 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.19 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: