Biológiai modell létrehozása a CT alapú csont-denzitometria validálására

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorGömöri , András
dc.contributor.advisordeptEgyetemen kívüli
dc.contributor.authorKövessy , Péter Ádám
dc.contributor.departmentDE--Általános Orvostudományi Kar
dc.contributor.opponentKörei, Csaba
dc.contributor.opponentMatika, István
dc.contributor.opponentdeptÁltalános Orvostudományi Kar::Traumatológiai és Kézsebészeti Tanszék
dc.contributor.opponentdeptEgyetemen kívüli
dc.date.accessioned2025-05-11T09:51:20Z
dc.date.available2025-05-11T09:51:20Z
dc.date.created2025-04-19
dc.description.abstractAz osteoporosis a népesség jelentős részét érintő kórkép, mely állapot a járulékos következményeivel (csípőtáji-, csuklótörések) jelentős terhet ró az egészségügyi ellátórendszerre. A csontritkulás diagnosztikájában gold-standard eljárás a Dual-Energy X-Ray Absorptiometry (DEXA). A kutatás célja a DEXA vizsgálat által kapott g/cm2 mértékegységű csontsűrűség értékek össszevetése a CT vizsgálatok során nyert Hounsfield-egységekkel, továbbá a CT, mint osteodenzitometriai alternatíva vizsgálata. Az eljárás során konzerváló folyamatokat követően sertés femurokat vizsgáltam mindkét képalkotó eljárással. A natív vizsgálatokat követően 20%-os sósavas kezelésen estek át a minták, mely kezelés az osteoporosist volt hivatott modellezni. A képalkotó vizsgálatok esetén a mérést végző eszközök értékelő programjai nyújtottak értékeket, ezek a “kézi mérés” eredményei. A csontokról készült CT felvételeket exportáltuk, majd egy Mesterséges Intelligencián (MI) alapuló modell segítségével újabb méréseket végeztünk. A statisztikai vizsgálatokat Python programozási nyelvben a PANDAS programcsomag segítségével készítettük elő, a statisztikai próbákat pedig a JAMOVI alkalmazásban végeztük. Az Interclass Correlation Coefficient (ICC) érték számítása során meghatározásra került a 95%-os konfidencia intervallum is. Az alternatív osteodenzitometriai módszerek vizsgálata és összehasonlítása orvosi és állatorvosi kutatásokban egyaránt megjelent. Klinikai relevanciája ezen kutatásoknak abban rejlik, hogy a CT felvételek által meghatározható csontsűrűség érték további sugárterheléstől óvhatja meg a pácienseket, mivel - amennyiben a CT alkalmas denzitometriára - nem szükséges DEXA vizsgálat elvégzése. Minden vizsgálat során 0,94 feletti ICC érték került meghatározásra. Az automatizált eljárások magasabb értékeket produkáltak a “kézi” eljárásokkal szemben. A CT által kapott eredmények magasabb értékeket mutattak. Az eredmények alapján a DEXA és az MI alapú értékelés megbízható és egymással jó korrelációt mutatnak. Az MI segítségével automatizált algoritmikus feldolgozás javította a megbízhatóságot. Eredményeinket összegezve kísérleti körülmények között az osteoporosis mesterséges létrehozása nem sikerült megbízható módon. A CT vizsgálat illetve, annak MI alapú feldolgozása kifejezetten érzékenyen, megbízhatóan, és releváns módon jelezte a csont sűrűségét illetve az abban létrejövő változásokat. Az alkalmazott eljárások és számítógépes programok beágyazása a betegellátásba hosszútávon lehetséges, azonban gondos előkészítést és további kutatást igényel.
dc.description.courseáltalános orvos
dc.description.courseactnappali
dc.description.courselangmagyar
dc.description.degreeegységes, osztatlan
dc.format.extent50
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/389793
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectOsteoporosis
dc.subjectDenzitometria
dc.subjectCT
dc.subjectDEXA
dc.subjectKépalkotás
dc.subjectMI (AI)
dc.subjectBiológiai modell
dc.subject.dspaceOrvostudomány
dc.titleBiológiai modell létrehozása a CT alapú csont-denzitometria validálására
Fájlok
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Általános Orvostudományi Kar)