Histological Grade of Endometrioid Endometrial Cancer and Relapse Risk Can Be Predicted with Machine Learning from Gene Expression Data

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorGargya, Péter
dc.contributor.authorBálint, Bálint László
dc.date.accessioned2021-09-03T11:38:03Z
dc.date.available2021-09-03T11:38:03Z
dc.date.issued2021
dc.date.oa2021-09-06
dc.date.pasync2025-05-26T23:09:03Z
dc.date.updated2021-09-21T00:30:11Z
dc.description.correctorLB
dc.identifier.citationCancers. -13 : 17 (2021), p. 1-16. -(cikkazonosító)4348. -Cancers (Basel). - 2072-6694
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.3390/cancers13174348
dc.identifier.issn2072-6694
dc.identifier.opachttp://webpac.lib.unideb.hu:8082/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM096226
dc.identifier.scopus85113464515
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/321557
dc.identifier.urlhttps://www.mdpi.com/2072-6694/13/17/4348
dc.identifier.wos000694178300001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access journal
dc.subject.mabOrvostudományok
dc.subject.mabElméleti orvostudományok
dc.tenderEFOP-3.6.1-16-2016-00022
dc.tenderEgyéb K_129166
dc.tenderGINOP-2.3.3-15-2016-00007
dc.tenderTÁMOP 4.2.4.A/2-11-1-2012-0001
dc.titleHistological Grade of Endometrioid Endometrial Cancer and Relapse Risk Can Be Predicted with Machine Learning from Gene Expression Data
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_1_cancers-1312605 published PDF.pdf
Méret:
3.59 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis