A Comprehensive Review of Hardware Acceleration Techniques and Convolutional Neural Networks for EEG Signals

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorXie, Yu
dc.contributor.authorOniga, István László
dc.date.accessioned2024-12-09T15:15:11Z
dc.date.available2024-12-09T15:15:11Z
dc.date.issued2024
dc.date.oa2024-12-20
dc.date.pasync2024-12-21T00:06:56Z
dc.date.updated2024-12-09T15:15:11Z
dc.description.correctorKTK
dc.identifier.citationSensors. -24 : 17 (2024), p. 1-28. -(Cikkazonosító)5813. -Sensors. - 1424-8220. - 1424-8220
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.3390/s24175813
dc.identifier.issn1424-8220
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM126073
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/382917
dc.identifier.urlhttps://www.mdpi.com/1424-8220/24/17/5813
dc.identifier.wos001311667300001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerMDPI
dc.subject.mabMűszaki tudományok
dc.subject.mabInformatikai tudományok
dc.titleA Comprehensive Review of Hardware Acceleration Techniques and Convolutional Neural Networks for EEG Signals
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_sensors-24-05813.pdf
Méret:
952.47 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis