Augmentációs technikák hatékonyság vizsgálata
| dc.contributor.advisor | Sütő, József | |
| dc.contributor.author | Ambrus, Éva | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-22T20:30:05Z | |
| dc.date.available | 2025-02-22T20:30:05Z | |
| dc.date.created | 2024-11-18 | |
| dc.description.abstract | Minden gépi tanuló modell esetében az adatmennyiség egy kritikus tényező és sok esetben a legnagyobb problémát az adathiány okozza. Ezek az elégtelen adathalmazok olyan modelleket szülnek, amik hajlamosak a túlillesztésre, ennek a kiküszöbölésére egy lehetséges megoldást jelent az adatok mesterséges dúsítása, amit augmentációnak nevezünk. Kutatómunkánkban a mozaik, és annak egy általunk javasolt módosított változata hatékonyságát hasonlítottuk össze a széles körben használt YOLOv5 objektumdetektáló modell segítségével. A módosított mozaik augmentáció lényege, hogy a négy képet, ami majd a generált képet adja, az összeillesztés előtt eltérő módon módosítjuk, transzformáljuk. A betanított modell hatékonyságának mérése során az általánosan elfogadott mAP (mean Average Precision) metrikát használtuk, amely az osztályonkénti detektálás pontosságának átlagát méri. A célunk az volt, hogy feltérképezzük, milyen mértékben javította a hagyományos és a módosított mozaik augmentációs technikák a YOLOv5 teljesítményét különböző adathalmazokon. | |
| dc.description.course | Gazdaságinformatikus | |
| dc.description.degree | BSc/BA | |
| dc.format.extent | 47 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/387330 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.access | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | Augmentáció | |
| dc.subject | Yolov5 | |
| dc.subject | Adatdúsítás | |
| dc.subject | Mozaik | |
| dc.subject | Fényerő-kontraszt | |
| dc.subject | Módosított mozaik | |
| dc.subject.dspace | Informatika::Informatikai rendszerek | |
| dc.title | Augmentációs technikák hatékonyság vizsgálata | |
| dc.title.translated | Efficiency testing of augmentation techniques |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- szakdolgozat.pdf
- Méret:
- 1.93 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- szakdolgozat
Engedélyek köteg
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- license.txt
- Méret:
- 2.35 KB
- Formátum:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Leírás: