Szálló por mozgásának előrejelzése a térben Big Data eszközök használatával

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorUjvári, Balázs
dc.contributor.authorTar, Zoltán
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2024-06-23T18:08:37Z
dc.date.available2024-06-23T18:08:37Z
dc.date.created2024
dc.description.abstractA dolgozat a szálló por, azon belül a PM2,5 mozgását, koncentrációjának változását vizsgálja big data eszközökkel. Ehhez először a big data és a machine learning alapjait, majd a légszennyezés kutatásban releváns ismereteit járja körül. Tárgyalja a big data nyújtotta lehetőségeket és kitér az adat alapú megközelítés korlátaira is. Ezek után több kísérleten keresztül megpróbálja elmélyíteni a szálló por mozgásáról való tudásunkat, megfigyeli, hogyan működnek a big data nyújtotta eszközök természettudományos környezetben. Az elsőben kísérletben más légszennyezési komponensek alapján próbál minél jobb predikciókat tenni a levegő várható PM2,5 koncentrációjáról. A másodikban pedig azt vizsgálja a nap mely szakaszaiban jellemző a magasabb szálló por szennyezettség. A dolgozat ezután értelmezi, értékeli a kapott eredményeket és a jobb prezentálhatóság érdekében vizualizálja azokat.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent42
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/374574
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectbig data
dc.subjectmachine learning
dc.subjectlégszennyezés
dc.subjectszálló por
dc.subjectelőrejelzés
dc.subject.dspaceInformatika
dc.titleSzálló por mozgásának előrejelzése a térben Big Data eszközök használatával
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nem elérhető
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.02 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nem elérhető
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)