Magas szintű AI architektúrák fejlesztése

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorLakatos, Róbert
dc.contributor.authorPozsga, János
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-06-30T12:36:14Z
dc.date.available2025-06-30T12:36:14Z
dc.date.created2025-05-23
dc.description.abstractA szakdolgozat célja egy olyan LLM-re (Large Language Model – Nagy Nyelvi Modell) épülő tudásbázis rendszer létrehozása, amely segítségével a felhasználók társalgási formában tudnak az oldal üzemeltetői által beállított nagyméretű adathalmazból információhoz jutni, bármilyen haladó adatfeldolgozási tapasztalat nélkül. A kutatás kiemelt célja egy olyan rendszer megvalósítása, amelyben a beérkező adatok feldolgozása automatikusan, külső beavatkozás vagy kódmódosítás nélkül történik, tetszőleges időpontban és gyakorisággal. Ez lehetővé teszi a rendszer rugalmas alkalmazását különböző környezetekben, és megszünteti az adatelemzéshez szükséges technikai ismeretek követelményét. A megoldás alapját a RAG (retrieval-augmented generation) technológia adja, amely biztosítja az információk gyors és hatékony elérését a modellek újratanítása nélkül. A rendszer architektúrája moduláris, skálázható felépítésű, és különböző komponensekre épül, mint például a SvelteKit-alapú webalkalmazás, a RabbitMQ üzenetkezelő, a GROBID-alapú dokumentumfeldolgozó és a FAISS-ra épülő szemantikus keresőmotor. Az infrastruktúra Docker alapú konténerizációval működik, így biztosítva az izolált, megbízható környezetet. A megvalósított megoldás alkalmas a mesterséges intelligencia alapú rendszerek hatékony és felhasználóbarát működtetésére különféle szakterületeken.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent33
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/395055
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectRAG
dc.subjectmesterséges intelligencia
dc.subjectAI
dc.subjectFIRCC
dc.subject.dspaceInformatika::Informatikai rendszerek
dc.titleMagas szintű AI architektúrák fejlesztése
dc.title.translatedDeveloping high level AI architectures
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 3 (Összesen 3)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.31 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Nincs kép
Név:
Döntés szakdolgozat titkosításáról_Pozsga János.pdf
Méret:
113.87 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Megjelenítés
Nincs kép
Név:
Szakdolgozat titkosítási kérelem_Pozsga János.pdf
Méret:
167.82 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)