E-mail válaszok automatizálása LLM-mel

Abstract

A szakdolgozat egy Node.js alapú webalkalmazás tervezését és fejlesztését mutatja be, amely a felhasználó Gmail fiókjára érkező e-mailekre automatikus válaszjavaslatokat generál a Google Gemini API segítségével. A szakdolgozat részletesen ismerteti az MVC architektúrára épülő rendszer felépítését, beleértve az OAuth2 hitelesítést, az AES-256-CBC token titkosítást, a tranzakciókezelést és a többrétegű biztonsági megoldásokat. A szakdolgozat bemutat egy külső függőségek nélkül, tisztán JavaScript-ben megvalósított NLP elemző modult, amely szentimentelemzést, témakinyerést, főnévi kifejezések azonosítását és szálkontextus elemzést végez magyar és angol nyelven egyaránt. A szakdolgozat kitér a prompt engineering technikákra, a hallucináció elleni védelemre és a prompt injection megelőzésére, amelyek biztosítják a generált válaszok megbízhatóságát. A szakdolgozat tárgyalja az ingyenes AI szolgáltatások vállalati környezetben történő használatának kockázatait, valamint a rendszer továbbfejlesztési lehetőségeit, mint a Microsoft Graph API integráció és a streaming válaszgenerálás. A szakdolgozat végül ismerteti a 113 automatizált tesztet tartalmazó tesztrendszert, amely 8 tesztfájlban biztosítja a rendszer stabilitását és helyes működését.